TY  - RPRT
A1  - Müller, Jonas
A1  - Spindler, Daniel
A1  - Langer, Benedict
A1  - Schober, Dominic
A1  - van de Pasch, Florian
A1  - Bartlog, Tobias
A1  - Gupta, Aanjaney
A1  - Rüggeberg, Niklas
T1  - BAValue – Entscheidungsmodell zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business Analytics-Projekten in KMU der produzierenden Industrie
N2  - Ausgangssituation:
Das Forschungsvorhaben ‚BAValue‘ adressierte die fehlenden Bewertungsmöglichkeiten von Unternehmen bei der Auswahl und Priorisierung von Business-Analytics-Projekten.

Ergebnis & Nutzen für die Zielgruppe:
Im Projekt wurden drei zentrale Ergebnisse erzielt:
Entwicklung einer Umsetzungsroadmap zur Priorisierung und Realisierung nutzenoptimaler BA-Projekte für KMU der produzierenden Industrie
Entwicklung eines Entscheidungsmodells zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business-Analytics-Projekten
Entwicklung eines praxisgeeigneten IT-Tools.
So wurde ein Entscheidungsmodell entwickelt, das insbesondere KMU bei der Realisierung ihrer BA-Projekte – von der systematischen Einordnung und Beschreibung bis hin zur Optimierung der Unternehmensressourcen durch Nutzenidentifikation und Priorisierung – unterstützt. KMU der produzierenden Industrie werden auf diese Weise befähigt, sich auch in Zukunft kompetitiv am Markt zu platzieren. Während der gesamten Projektlaufzeit wurden die (Zwischen-)Ergebnisse zur direkten Anwendung in die Praxis transferiert.
KW  - Business-Analytics
KW  - Business-Analytics-Canvas
KW  - 02
Y1  - 2025
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/4210
UR  - https://www.fir.rwth-aachen.de/forschung/forschungsprojekte/detail/bavalue-22433-n
N1  - Ziel des Projekts ‚BAValue‘ war es, durch ein geeignetes Entscheidungsmodell – abgebildet als praxistaugliches IT-Tool – den Nutzen von Business-Analytics insbesondere in KMU der produzierenden Industrie zu optimieren.
N1  - Projektinformationen

Laufzeit:
01.06.2022 – 30.04.2024

Förderkennzeichen:
22433 N

Das IGF-Vorhaben 22433 N der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.

Projektpartner:
    Celonis SE, München
    Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli GmbH, Aachen
    Friedr. Dick GmbH & Co. KG, Deizisau
    Hamberger Sanitary GmbH, Rosenheim
    i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH, Aachen
    Möhlenhoff GmbH, Salzgitter
    Müller Service GmbH, Aretsried
    Neopera Business Consulting GmbH, Bremen
    noltewerk GmbH & Co. KG, Greven
    RapidMiner GmbH, Dortmund
    Rudolf GmbH, Geretsried
    Service Management Partners AG, Zug, Schweiz
    TFE Energy GmbH, München
    tmax Germany GmbH, Mannheim
    VCUT GmbH, Gröbenzell
    WESO-Aurorahütte GmbH, Gladenbach
    Zentis GmbH & Co. KG, Aachen
PB  - FIR e. V. an der RWTH Aachen
CY  - Aachen
ER  -