TY  - NEWS
A1  - Fuhs, Gregor
T1  - Projekt SurE: Selbstlernende Suche für ERP-Systeme
T2  - UdZForschung
N2  - Aufgrund  von  Industrie  4.0,  Digitalisierung  und  Künstlicher Intelligenz  ist  es  heutzutage  fast  undenkbar,  neue  Systeme  in   einem modernen Unternehmen einzuführen, die sich dieser Modernisierung nicht laufend anpassen. Die Funktionsvielfalt und Komplexität von ERP-Systemen nimmt im Zuge dessen zu. Gleichzeitig besteht im Bereich der ERP-Systeme noch viel Bedarf an Entwicklung, da die meisten Systeme aktuell noch statische Suchmasken und veraltete Suchmechanismen beinhalten. Im Rahmen des Projekts ‚SurE‘, eines Gemeinschaftsprojekts des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government an  der  Universität  Potsdam  und  des  FIR  e.  V.  an  der  RWTH Aachen,  wird  daran  geforscht  und  gearbeitet,  eine selbstlernende  
Suchmaschine  zu  entwickeln,  die  gleichermaßen  smart  wie nutzerfreundlich  und  nutzerindividuell  ist.  Das  IGF-Vorhaben 19270 BG der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung und -entwicklung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert
KW  - ERP-Systeme
KW  - Ähnlichkeitsalgorithmen
KW  - Suchmaschine
Y1  - 2021
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/824
SN  - 1439-2585
VL  - 19
IS  - 2
SP  - 40
EP  - 41
ER  -