TY  - NEWS
A1  - Jordan, Felix
A1  - Wenger, Lucas
A1  - Oflazgil, Kerem
A1  - Schröter, Moritz
T1  - BigPro: Big Data für das proaktive Störungsmanagement in der Produktion
T2  - UdZ - Unternehmen der Zukunft
N2  - Im Forschungsprojekt BigPro wird die Frage beantwortet, wie Big Data aus der Produktion genutzt werden können, um das Störungsmanagement zu unterstützen. Dazu wurde ein Vorgehen entwickelt, das sicherstellt, dass die erforderlichen Informationen in der richtigen Form zu Verfügung stehen und das System zielgerichtet auf- und eingesetzt werden kann. Das Projekt „BigPro“ wird
über das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprogramms IKT 2020 – Forschung für Innovationen mit dem Förderkennzeichen 01IS14011 gefördert
KW  - Big Data
KW  - Störungsmanagement
KW  - BigPro
Y1  - 2023
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/3159
N1  - Das Projekt „BigPro“ wurde über das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 – Forschung für Innovationen" mit dem Förderkennzeichen 01IS14011 gefördert.

Projekttitel:
BigPro

Projekt-/Forschungsträger:
BMBF; DLR

Förderkennzeichen:
01IS14011

Laufzeit:
01.09.2014 – 30.11.2017

Projektpartner:
i2solutions GmbH;
Asseco Solutions AG;
Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen (WZL);
FZI Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie;
cognesys gmbh; 
Software AG; 
Robert Bosch GmbH;
C. GROSSMANN Stahlguss GmbH; 
EICe Enterprise Integration Center Aachen GmbH; 
EML European
Media Laboratory GmbH;
DFA Demonstrationsfabrik Aachen GmbH
VL  - 17
IS  - 2
SP  - 12
EP  - 13
ER  -