TY  - THES
A1  - Bleeke, Julius
T1  - Entwicklung und Implementierung eines Lebenszyklusstatus-abhängigen Datenqualitätsframeworks für Artikelstammdaten bei der Next.e.GO Mobile SE
N2  - Im Rahmen der Arbeit wird ein Framework für Datenqualität (DQ) für Artikelstammdaten für ein Elektromobilitätsunternehmen entwickelt und für das Quellsystem der Entwicklung (PLM) implementiert. Zunächst werden dazu Anforderungen an die Datenqualität durch Experteninterviews erhoben und in Geschäftsregeln zur Bestimmung der Datenqualität überführt. Die Geschäftsregeln werden dabei in Abhängigkeit des Lebenszyklusstatus (Entwicklungsstatus) der Artikel definiert. Durch einen Abgleich mit gängigen Datenqualitätsframeworks werden die Geschäftsregeln Datenqualitätsdimensionen zugeordnet und dadurch ein individualisiertes Framework für Datenqualität in Abhängigkeit des Lebenszyklusstatus der Artikelstammdaten entwickelt.
Anschließend werden Dashboards zur Visualisierung der Datenqualitätsergebnisse und Ableitung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität mittels Tableau entwickelt und implementiert, mit Hilfe dessen das entwickelte Datenqualitätsframework validiert wird.
eingesetzte Methoden:

Literaturrecherche, Experteninterviews, Modellbildung

Ergebnisse:

Lebenszyklusstatus-basiertes Datenqualitäts-Framework für Artikelstammdaten

initiale Datenqualitätsmessung und Darstellung der Ergebnisse mittels Datenqualitäts-Dashboards
KW  - Artikeldaten
KW  - Produktlebenszyklus
KW  - Datenqualitätsframework
KW  - Datenqualität
Y1  - 2021
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/482
ER  -