TY  - CHAP
A1  - Schuldt, Florian
A1  - Defer, Florian
A1  - Holst, Lennard
A1  - Kokorski, Stefan
A2  - Langes, Barbara
A2  - Peters, Christoph
A2  - Boes, Andreas
A2  - Leimeister, Jan Marco
T1  - DM4AR – Datenmanagement für Augmented Reality
T2  - Innovationen für datenbasierte Wertschöpfung – Mit internetbasierten Dienstleistungen die Zukunft der Wirtschaft gestalten
N2  - Ziel des Forschungsprojekts ‚DM4AR‘ war es zum einen, eine AR-Plattform (Datenintegration, Schnittstellen und Datenmodell) zu schaffen, die der automatisierten Aufbereitung und Umwandlung der Daten in ein gängiges AR-Format dient. Zum anderen sollten die Mitarbeitenden mit geeigneten Ziel- und Anreizsystemen sowie Referenzprozessen in der Bereitstellung von implizitem Wissen unterstützt werden. 
Durch die Ergebnisse des Projekts ‚DM4AR‘ kann zukünftig die wesentliche Barriere für die flächendeckende und produktive Nutzung der AR-Technologie durch die Etablierung eines plattformbasierten und automatisierten Ansatzes zur Datenaufbereitung überwunden werden. Dabei steht die einfache Integration in den operativen Serviceprozess im Vordergrund, um den Nutzen zu maximieren und die Umstellung der Serviceprozesse zu vereinfachen. Die ‚DM4AR‘-Ergebnisse ermöglichen somit die Sicherung und den gezielten Einsatz des im Unternehmen vorhandenen Wissens.
KW  - AR-Plattform
KW  - Augmented Reality
KW  - AR-Technologie
KW  - AR-Format
KW  - Datenmodell
KW  - Datenintegration
KW  - Serviceprozess
KW  - 02
Y1  - 2024
UR  - https://epub.fir.de/frontdoor/index/index/docId/3542
UR  - https://susie-hub.de/
N1  - FÖRDERHINWEIS:
Das wissenschaftliche Projekt „Innovationen nachhaltig gestalten“ wurde mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) im Programm „Zukunft der Wertschöpfung“ gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut (Laufzeit: 1. Oktober 2021 bis 31. Dezember 2023). Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei den Autoren.
Dank gilt dem Projektträger Karlsruhe für die Unterstützung und Betreuung.
SP  - 22
EP  - 25
PB  - Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e. V.
CY  - München
ER  -