BigPro: Störungsfreie Produktionssysteme durch die Integration innovativer Big-Data-Technologien
- Das Forschungsprojekt BigPro hat die Entwicklung einer echtzeitfähigen Big-Data-Plattform zum Ziel, die die Anforderung einer konkreten industriellen Anwendbarkeit einschließt. Die Big-Data-Plattform ermöglicht die reaktionsfähige Gestaltung des Produktionssystems und die Realisierung eines proaktiven Störungsmanagements in der Wertschöpfungskette. Sie dient dazu, Störungen noch vor deren Auftreten zu prognostizieren und durch adäquate Reaktionsmaßnahmen zu verhindern. Aufgetretene Störungen sollen durch die Durchführung situationsgerechter Maßnahmen teil- und vollautomatisiert sowie reaktionsschnell behoben werden.
Download full text files
Additional Services
Statistics
| Author: | Felix Jordan, Gregor FuhsGND |
|---|---|
| Parent Title (German): | UdZ - Unternehmen der Zukunft |
| Subtitle (German): | Entwicklung und Implementierung von Big-Data-Lösungen im Produktionsumfeld zur Realisierung eines proaktiven Störungsmanagements |
| Publisher: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Document Type: | Contribution to a Periodical |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2023/12/01 |
| Date of first Publication: | 2016/08/12 |
| Release Date: | 2024/06/11 |
| Tag: | Informationsflussmodell; Störungsmanagement |
| GND Keyword: | Big DataGND; InformationslogistikGND |
| Volume: | 17 |
| Issue: | 1 |
| First Page: | 11 |
| Last Page: | 12 |
| Note: | Das Projekt „BigPro“ wurde im Zeitraum 01.09.2014 – 30.11.2017 über das BMBF im Rahmen des Förderprogramms IKT 2020 – Forschung für Innovationen mit dem Förderkennzeichen 01IS14011A gefördert. |
| FIR-Number: | SV6644 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
