Praxisnahe KI: LLMs verstehen und durch Prompt-Engineering nutzen
- Der Vortrag vermittelt die theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren industrielle Anwendung. Im ersten Teil werden die historischen Meilensteine der KI, die strategischen Digitalisierungsziele im Maschinen- und Anlagenbau sowie die Abgrenzung zwischen Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen (ML) behandelt. Zudem wird die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erläutert und deren Bedeutung für moderne KI-Anwendungen aufgezeigt. Im zweiten Teil liegt der Fokus auf Large Language Models (LLMs), deren Funktionsweise und der gezielten Anwendung durch einen Prompt-Engineering-Workshop.
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| Author: | Abiraam KantharajahORCiD |
|---|---|
| Publisher: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Document Type: | Lecture |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/02/20 |
| Date of first Publication: | 2024/07/02 |
| Release Date: | 2025/03/13 |
| Tag: | AI; Artificial intelligence; ML; Machine learning |
| GND Keyword: | Künstliche IntelligenzGND; Maschinelles LernenGND |
| Page Number: | 48 Folien |
| oral presentation: | Industrievortrag |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme |
| 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
