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Regina Schrank, Stefan Kokorski

• Für jeden Euro, den ein Unternehmen in eigene Künstliche-Intelligenz-Applikationen investiert, erzielt es durchschnittlich das 3,5-fache als Rendite. Während viele Unternehmen weltweit diese Potenziale heben, stockt die deutsche Industrie. Häufig können Nahtstellen zwischen Projekten nicht identifiziert werden und der Weg zur abteilungsübergreifenden Adaption von Künstlicher Intelligenz (KI) bleibt unklar. Zur Übersicht der Ansatzpunkte für KI hat das FIR an der RWTH Aachen gemeinsam mit zehn Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau die fünf Top-Anwendungsfelder für den industriellen Service identifiziert.
• For every euro invested in artificial intelligence applications, companies achieve an average return of 3.5 times that amount1. While many companies globally are capitalizing on this potential, German industry has been slower to adopt. Organizations often struggle to identify connections between projects, and the pathway to crossdepartmental AI implementation remains unclear. To provide clarity on where to begin with AI adoption, FIR an der RWTH Aachen collaborated with ten leading mechanical and plant engineering companies to identify the top five areas of AI application in industrial services.