STAFFEL: KI-gestützte Plattform für datenbasierten Staffelverkehr
- Ausgangssituation: Im Straßengüterverkehr werden Transporte zur Einhaltung der Lenk- und Ruhezeiten unterbrochen. Diese Unterbrechungen verlängern nicht nur die Transportzeit. Es werden außerdem Lkw-Stellplätze belegt, von denen laut BASt bzw. BGL an deutschen Autobahnen ca. 35.000 fehlen. Die Stellplatzsuche führt zu CO2-intensivem Parksuchverkehr, Lenkzeitüberschreitungen und Frustration bei Lkw-Fahrer*innen. Wildparkende Lkw verursachen Unfälle, stören Anwohner*innen und begünstigen laut VEDA Ladungsüberfälle mit Schäden in Milliardenhöhe. Ergebnis & Nutzen für die Zielgruppe: Die Unterbrechung von Transporten kann vermieden werden, indem Trailer am Ende der Lenkzeit durch ein IoT-Schloss gesichert und anschließend ausgeruhten Fahrer*innen übergeben werden. Im Projekt wurde ein sicherer, speditionsübergreifender „Staffelverkehr“ erforscht: Auf einer Internetplattform wurden Langstrecken mithilfe von KI-Algorithmen in Teilstrecken zerlegt, die dann über einen Lenkzeiten-Marktplatz zwischen Speditionen und Frachtführer*innen anhand von Echtzeitdaten (z. B. Verkehr, Infrastruktur, IoT, Telematik) vermittelt wurden. Bei näherem Interesse, z. B. an der Demoanwendung, können sich Unternehmen an unseren Partner MANSIO wenden: https://www.mansio-logistics.com/kontakt/demo-termin-vereinbaren/.
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| Author: | Maximilian DicksORCiD, Sijmen BoersmaORCiD, John von StammORCiD, Kira Frings, Maik Schürmeyer, Melchior Staudacher, Nico Kimpel |
|---|---|
| Subtitle (German): | Dokumentation der Ergebnisse |
| Publisher: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Place of publication: | Aachen |
| Document Type: | Report |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/09/15 |
| Date of first Publication: | 2025/05/31 |
| Release Date: | 2025/09/30 |
| Tag: | 02; AI; Artificial intelligence; KI; Staffelverkehr |
| GND Keyword: | VerkehrsaufkommenGND; TransportGND; Künstliche IntelligenzGND |
| Page Number: | VII, 101 S. |
| Note: | STAFFEL: KI-gestützte Plattform für datenbasierten Staffelverkehr
Im Projekt ‚STAFFEL‘ wurden eine Plattform zur Organisation eines speditionsübergreifenden Begegnungsverkehrs sowie eine IoT-basierte Sicherungstechnologie zur asynchronen Trailerübergabe konzipiert und pilotartig erprobt.
Projektlaufzeit: 01.12.2021 – 30.11.2024
Förderkennzeichen: 19FS2019A
Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)
Projektträger: TÜV Rheinland Consulting GmbH
Förderkontext: mFUND. Unsere Förderung für die Mobilität 4.0
Förderhinweis:
Das Vorhaben 19FS2019A der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wurde über den mFUND gefördert durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.
Projektpartner:
DIN e. V., Berlin
MANSIO GmbH, Aachen
PEM Motion GmbH, Aachen
Assoziierte Partner:
AKS internationale Spedition GmbH, Aachen
AMSIT – Gesellschaft für angewandte Mikrosystemtechnik und Informationstechnologie mbH, Aachen
Club of Logistics e. V., Dortmund
Couplink Group AG, Aldenhoven
Euro Rastpark GmbH & Co. KG, Regensburg
Funk Gruppe GmbH – Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant, Hamburg
Hammer GmbH & Co. KG, Aachen
In Time Personal-Dienstleistungen GmbH & Co. KG, Mönchengladbach
myOpenFactory Software GmbH, Aachen
OpenTelematics e. V., Düsseldorf
OZV GmbH und Co. KG, Würselen
Trovarit AG, Aachen
Vereinigung Deutscher Autohöfe e. V., Kuddewörde |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Business Transformation | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
| BKL-Classification: | 55 Verkehrstechnik, Verkehrswesen |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
