BAValue – Entscheidungsmodell zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business Analytics-Projekten in KMU der produzierenden Industrie
- Ausgangssituation: Das Forschungsvorhaben ‚BAValue‘ adressierte die fehlenden Bewertungsmöglichkeiten von Unternehmen bei der Auswahl und Priorisierung von Business-Analytics-Projekten. Ergebnis & Nutzen für die Zielgruppe: Im Projekt wurden drei zentrale Ergebnisse angestrebt: Entwicklung einer Umsetzungsroadmap zur Priorisierung und Realisierung nutzenoptimaler BA-Projekte für KMU der produzierenden Industrie Entwicklung eines Entscheidungsmodells zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business-Analytics-Projekten Entwicklung eines praxisgeeigneten IT-Tools. Insgesamt sollte ein Entscheidungsmodell entwickelt werden, welches insbesondere KMU bei der Realisierung ihrer BA-Projekte – von der systematischen Einordnung und Beschreibung bis hin zur Optimierung der Unternehmensressourcen durch Nutzenidentifikation und Priorisierung – unterstützt. KMU der produzierenden Industrie werden auf diese Weise befähigt, sich auch in Zukunft kompetitiv am Markt zu platzieren. Während der gesamten Projektlaufzeit wurden die (Zwischen-)Ergebnisse zur direkten Anwendung in die Praxis transferiert.
| Author: | Jonas Müller, Daniel SpindlerORCiD, Benedict Langer, Dominic Schober, Florian van de Pasch, Tobias Bartlog, Aanjaney Gupta, Niklas Rüggeberg |
|---|---|
| URL: | https://www.fir.rwth-aachen.de/forschung/forschungsprojekte/detail/bavalue-22433-n |
| Publisher: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Place of publication: | Aachen |
| Document Type: | Report |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/10/28 |
| Date of first Publication: | 2024/10/29 |
| Release Date: | 2025/10/28 |
| Tag: | 02; Business-Analytics; Business-Analytics-Canvas |
| Page Number: | XVIII, 266 S. |
| Note: | Ziel des Projekts ‚BAValue‘ war es, durch ein geeignetes Entscheidungsmodell – abgebildet als praxistaugliches IT-Tool – den Nutzen von Business-Analytics insbesondere in KMU der produzierenden Industrie zu optimieren. |
| Note: | Projektinformationen
Laufzeit:
01.06.2022 – 30.04.2024
Förderkennzeichen:
22433 N
Das IGF-Vorhaben 22433 N der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.
Projektpartner:
Celonis SE, München
Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli GmbH, Aachen
Friedr. Dick GmbH & Co. KG, Deizisau
Hamberger Sanitary GmbH, Rosenheim
i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH, Aachen
Möhlenhoff GmbH, Salzgitter
Müller Service GmbH, Aretsried
Neopera Business Consulting GmbH, Bremen
noltewerk GmbH & Co. KG, Greven
RapidMiner GmbH, Dortmund
Rudolf GmbH, Geretsried
Service Management Partners AG, Zug, Schweiz
TFE Energy GmbH, München
tmax Germany GmbH, Mannheim
VCUT GmbH, Gröbenzell
WESO-Aurorahütte GmbH, Gladenbach
Zentis GmbH & Co. KG, Aachen |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Business Transformation | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
