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Stefan Kokorski, Adam Shaker, Ignacio Aramayo

• Jedes Jahr werden mehr als eine Million Schäden an Wasserleitungen gemeldet, was die Versicherungsbranche allein bei Wohngebäude- und Hausratversicherungen über 4,5 Milliarden Euro kostet, mit steigender Tendenz. Während die Industrie bereits auf KI-gestützte Zustandsanalysen und vorausschauende Instandhaltung setzt, bleibt die Wohnungswirtschaft bisher weitgehend außen vor. Der Grund dafür sind fehlende, praxisnahe Instandhaltungskonzepte, die auch für kleine Immobilienverwaltungen umsetzbar sind. Genau hier setzt das Projekt CM4B2C an: Es überträgt bewährte Methoden der industriellen Instandhaltung wie die Kritikalitätsanalyse und die Fehler-Möglichkeits- und Einfluss-Analyse (FMEA) auf den Konsumentenmarkt. Die Ergebnisse der systematischen Analysen typischer Fehler- und Schadensmuster von Wasserleitungen in der Immobilienwirtschaft werden im Artikel vorgestellt.
• Each year, more than one million cases of water pipe damage are reported, costing the insurance industry more than € 4.5 billion in residential building and household claims, and the trend is still rising. While industry already relies on AI-driven condition monitoring and predictive maintenance, the housing sector has largely been left behind. The reason for this is a lack of practical maintenance concepts that small property management companies can actually put into practice. This is where the CM4B2C project comes in: it adapts proven methods from industrial maintenance, such as criticality analysis and failure mode and effects analysis (FMEA), for the consumer market. This article presents the results of systematic analyses of common fault and damage patterns in water pipes in the real estate sector.