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Predictive Maintenance – Instandhaltung zukunftsfähig machen
- Whitepaper über Predictive Maintenance: Potenziale, Herausforderungen und Leitlinien bei Anwendung.
Author: | Matthias Gentzik, Lars Münnich, Alexander Braun, Alexander Großmann, Justus Benning, Stefan KokorskiORCiD |
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URL: | https://pages.pwc.de/content-form?qs=dc7fcb176550eb1a6d1e950e3a1ac396b5c08c8064100f9d7340ba2417c51ff729ead2ec6a819a82828b04991d53e0fd10af096dcb5a399d9639c723052043140a3d38a7cb17baaa7283d919023dfd97 |
URL: | https://pages.pwc.de/predictive-maintenance |
Document Type: | Working Paper |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2023/08/16 |
Date of first Publication: | 2023/08/15 |
Creating Corporation: | PricewaterhouseCoopers |
Contributing Corporation: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Release Date: | 2023/08/17 |
Tag: | 01; Additive Fertigung; Digitalisierung; Industrie 4.0; Instandhaltung; Predictive Maintenance |
GND Keyword: | InstandhaltungGND; InstandhaltungsplanungGND; Industrie 4.0GND; DigitalisierungGND |
Note: | Das Whitepaper ist über die PwC-Webseite verfügbar (s. URL). |
FIR-Number: | SV7833 |
Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Dienstleistungsmanagement | |
Informationsmanagement | |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |