SurE: Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme

  • Ziel des Forschungsvorhabens "SurE" ist die Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen. Dabei soll der Aufwand für den Nutzer reduziert und die Qualität der Ergebnisse verbessert werden. Die Ziele werden durch die Entwicklung einer selbstlernenden, kontextbasierten Suchmaschine für ERP-Systeme realisiert. Mit der Berücksichtigung des Kontextes einer Suchanfrage, des Benutzerverhaltens und einer Ergebnisbewertung durch den Anwender wird die Ergebnisqualität von Suchanfragen kontinuierlich gesteigert. Durch die Entwicklung eines Demonstrators gegen Ende des Projekts soll der Nutzen des Konzepts veranschaulicht werden. Zudem soll der Demonstrator in verschiedenen Szenarien erprobt und anhand einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bewertet werden.

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Metadaten
Author:Gregor Fuhs, Thies BachGND
Parent Title (German):UdZ - Unternehmen der Zukunft
Subtitle (German):Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:German
Date of Publication (online):2023/10/13
Date of first Publication:2017/06/16
Release Date:2024/05/06
Tag:Suchmaschine; SurE
GND Keyword:ERP-SystemGND
Volume:18
Issue:1
First Page:13
Last Page:15
Note:
Das Projekt "SurE – Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme" wurde von der Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen "Otto von Guericke" e. V. (AIF) bewilligt. Im Rahmen der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) werden Forschungsvorhaben mit wissenschaftlichem und wirtschaftlichem Gehalt gefördert. Die Gutachtergruppe 3, welche die Förderung bewillig hat, prüft Forschungsvorhaben aus den Bereichen der Betriebswirtschaft und Organisation zudem auf eine mögliche Impulswirkung für eine ganze Branche oder ein Technologiefeld.
FIR-Number:SV6785
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
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