BigPro: Störungsfreie Produktionssysteme durch die Integration innovativer Big-Data-Technologien

  • Das Forschungsprojekt BigPro hat die Entwicklung einer echtzeitfähigen Big-Data-Plattform zum Ziel, die die Anforderung einer konkreten industriellen Anwendbarkeit einschließt. Die Big-Data-Plattform ermöglicht die reaktionsfähige Gestaltung des Produktionssystems und die Realisierung eines proaktiven Störungsmanagements in der Wertschöpfungskette. Sie dient dazu, Störungen noch vor deren Auftreten zu prognostizieren und durch adäquate Reaktionsmaßnahmen zu verhindern. Aufgetretene Störungen sollen durch die Durchführung situationsgerechter Maßnahmen teil- und vollautomatisiert sowie reaktionsschnell behoben werden.
Metadaten
Author:Felix Jordan, Gregor FuhsGND
Parent Title (German):UdZ - Unternehmen der Zukunft
Subtitle (German):Entwicklung und Implementierung von Big-Data-Lösungen im Produktionsumfeld zur Realisierung eines proaktiven Störungsmanagements
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:German
Date of Publication (online):2023/12/01
Date of first Publication:2016/08/12
Release Date:2024/06/11
Tag:Informationsflussmodell; Störungsmanagement
GND Keyword:Big DataGND; InformationslogistikGND
Volume:17
Issue:1
First Page:11
Last Page:12
Note:
Das Projekt „BigPro“ wurde im Zeitraum 01.09.2014 – 30.11.2017 über das BMBF im Rahmen des Förderprogramms IKT 2020 – Forschung für Innovationen mit dem Förderkennzeichen 01IS14011A gefördert.
FIR-Number:SV6644
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften