Praxisleitfaden zur akzeptanzförderlichen Einführung von KI-Anwendungen in produzierenden Unternehmen

  • [Aus dem Vorwort] Um die Akzeptanz und erfolgreiche Einführung von KI-Systemen in produzierenden Unternehmen zu fördern, ist es daher wichtig, die Bedenken und Ängste der Mitarbeitenden ernst zu nehmen und sie in den Einführungsprozess einzubeziehen. Hier setzt das in dieser Leitbroschüre beschriebene partizipative Vorgehen an, welches auf die Zusammenarbeit aller Beteiligten setzt. Wir möchten Ihnen einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Aspekte der KI-Einführung in produzierenden Unternehmen geben und Ihnen dabei helfen, eine erfolgreiche Strategie zu entwickeln. Dabei betrachten wir nicht nur technologische Aspekte, sondern auch organisatorische und humanorientierte Faktoren. Die Broschüre soll Ihnen einen Überblick über die Herausforderungen und Möglichkeiten der Einführung von KI-Systemen in produzierenden Unternehmen geben und praktische Tipps für eine erfolgreiche Umsetzung an die Hand geben. Die Broschüre richtet sich an Personen aus der Produktionsleitung, Geschäftsführung, Entscheidungsträger:innen und Betriebsräten in produzierenden Unternehmen, die sich mit dem Thema KI auseinandersetzen möchten. Aber auch Interessierte aus anderen Bereichen können von den praxisorientierten Informationen profitieren. Wir hoffen, dass diese Broschüre einen Leitfaden bietet, der Sie bei der Einführung von KI-basierten Assistenzsystemen in Ihrem Unternehmen unterstützt.
Metadaten
Author:Calvin Kuhn, Stefan KokorskiORCiDGND, Michael Kranz
DOI:https://doi.org/10.18154/RWTH-2024-01353
Publisher:Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University
Place of publication:Aachen
Contributor(s):Matthias Schmidhuber, Henning Neumann, Marcel Faulhaber, Jan Maetschke, Henning Neumann, Marius Krug, Eric Bunse, Fabian Willemsen, Josephine Imorde
Document Type:Working Paper
Language:German
Date of Publication (online):2024/07/18
Date of first Publication:2024/03/01
Release Date:2024/08/12
Tag:01
Page Number:44
Note:
Projekt:
KI-LIAS – Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme

Projektlaufzeit:
23.11.2020 – 22.11.2023

Förderkennzeichen:
EXP.01.00018.20

Zuwendungsgeber:
Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS)

Projektträger:
gsub mbH – Gesellschaft für soziale Unternehmensberatung mbH
FIR-Number:SV7812
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International