Use cases im Experimentierraum KI-LIAS
- Mit den technologischen Fortschritten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) steigt die Anzahl an produzierenden Unternehmen, welche Anwendungen der KI in der eigenen Produktion einführen. Diese KI-Anwendungen werden häufig als Assistenzsysteme für die Mitarbeitenden in der Produktion ausgestaltet, welche bei der Informationsbereitstellung und Entscheidungsfindung unterstützen. Aufgrund des assistierenden Charakters von KI-Anwendungen ist die Akzeptanz der KI-Anwendungen durch den Nutzenden ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die erfolgreiche Anwendung der KI-Anwendung in den operativen Betrieb. Die Akzeptanz der KI-Anwendungen wird wesentlich während des Entwicklungs- und Einführungsprozesses der KI-Anwendungen beeinflusst. Der Experimentierraum KI-LIAS hatte das Ziel, den Entwicklungs- und Einführungsprozess von KI-Anwendungen in der produzierenden Industrie hinsichtlich der Gestaltung der Akzeptanz der KI-Anwendung durch die Nutzenden zu begleiten. Hierzu wurde über einen Zeitraum von drei Jahren sieben Unternehmen bei der Einführung von KI-Anwendungen begleitet. Die vorliegende Veröffentlichung stellt die entwickelten KI-Anwendungen dar sowie die Erfahrungen, welche bei der Entwicklung und Einführung der KI-Anwendungen jeweils erlangt werden konnten.
Author: | Calvin Klaus Kuhn, Stefan KokorskiORCiDGND, Michael Kranz, Fabian Willemsen |
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DOI: | https://doi.org/10.18154/RWTH-2024-02983 |
Subtitle (German): | KILIAS, Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme |
Publisher: | Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University |
Place of publication: | Aachen |
Document Type: | Working Paper |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2024/08/12 |
Date of first Publication: | 2024/08/12 |
Release Date: | 2024/08/12 |
Tag: | 01; Akzeptanz; Assistenzsystem; Partizipation |
GND Keyword: | Künstliche IntelligenzGND; ProduktionGND; ProdukteinführungGND; ProduktentwicklungGND |
Page Number: | 15 S. |
Note: | Projekt: KI-LIAS – Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme Projektlaufzeit: 23.11.2020 – 22.11.2023 Förderkennzeichen: EXP.01.00018.20 Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) Projektträger: gsub mbH – Gesellschaft für soziale Unternehmensberatung mbH |
FIR-Number: | SV7811 |
Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Dienstleistungsmanagement | |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |