BigPro: Big Data in der Produktion Teil 1 - 3
- Das Konsortium verspricht sich von BigPro, ein Frühwarnsystem zu entwickeln, sodass auf Störungen nicht mehr nur reaktiv reagiert werden kann, sondern proaktiv, also so, dass Störungen bereits erkannt werden, bevor sie entstehen. Hierdurch sollen Störungen und Ausfallzeiten minimiert werden und fehlerhafte Produkte bereits im Prozess, in dem ein Fehler auftritt, identifiziert werden, damit sie nicht mehr die gesamte Produktion durchlaufen, um am Ende als Ausschuss entsorgt werden zu müssen. Hierfür werden neue Datenanalysemethoden entwickelt, die als wissenschaftlich fundierte Lösungen ein echtzeitbasiertes Steuerungs- und Störungsmanagement ermöglichen.
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| Author: | Kerem Oflazgil, Felix Jordan, Gregor Josef Fuhs, Natalja Kleiner, Anne Meyer, Nenad Stojanovic |
|---|---|
| ISBN: | 978-3-87156-340-9 |
| Parent Title (German): | Praxishandbuch Logistik |
| Publisher: | Wolters Kluwer Deutschland GmbH |
| Place of publication: | Köln |
| Editor: | Uwe-H. Pradel, Wolfram Süssenguth, Jochem Piontek, Armin F. Schwolgin |
| Document Type: | Part of a Book |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2024/02/16 |
| Date of first Publication: | 2016/04/01 |
| Release Date: | 2025/09/09 |
| First Page: | 85 |
| Last Page: | 118 |
| FIR-Number: | SV6616 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement | |
| Produktionsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
