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Data Sharing als Chance für Unternehmen

  • Internet of Things, KI und Industrie 4.0 gehören zu den größten Paradigmen in der Veränderung der Art und Weise, wie ein Unternehmen von morgen funktioniert. Gleichzeitig war die digitale Souveränität von Unternehmen durch den Einfluss großer internationaler Plattformunternehmen noch nie mehr in Gefahr als heute. Die Antwort auf dieses Problem schien lange Zeit die europäische Cloud-Initiative „GAIA-X“ zu sein. Doch bis heute ist GAIA-X weder im Produktiveinsatz angekommen noch wird es als Enabler von Unternehmen wahrgenommen. Dabei ist GAIA-X eigentlich die einzig richtige Antwort für eine souveräne Dateninfrastruktur, welche nach freien Marktprinzipien gestaltet ist. Damit Unternehmen das Potenzial erkennen und anwenden können, bedarf es jedoch einer klaren und realistischen Kommunikation der Möglichkeiten und Anforderungen.

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Metadaten
Author:Kajan KandiahORCiD
Subtitle (German):Warum GAIA-X genau die richtige Antwort für KMU sein kann
Publisher:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Place of publication:Aachen
Document Type:Lecture
Language:German
Date of Publication (online):2025/08/06
Date of first Publication:2023/11/17
Release Date:2025/09/10
Page Number:22 Folien
Note:
URANOS-X: Investigation of requirements, solution patterns and methods for enabling manufacturing companies for ‘GAIA-X’

The aim of the research project ‘URANOS-X’ is to enable manufacturing companies with suitable methods to use ‘GAIA-X’ in a meaningful way.

Duration: 01.10.2022 – 31.12.2024
Funding no.: 02J21D001
Project homepage: gaia-x4produktion.de
Funding:Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Promoters: Projektträger Karlsruhe – PTKA

Project partners:
    Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM, Paderborn
    Heinz Nixdorf Institut (HNI) der Universität Paderborn, Paderborn
    OFFIS e. V., Oldenburg
oral presentation:Transfervortrag
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften