VoBAKI-Planungstool zum Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU
- Zielsetzung des Forschungsvorhabens VoBAKI ist es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können. Diese WebApp dient zur Identifikation von Aufgaben und der dafür notwendigen Kompetenzen, die in Ihrem KI-Projekten anfallen können. Auf Basis der Planung können passende Sourcing-Strategien für die jeweils noch notwendigen Kompetenzen abgeleitet werden. Das IGF-Vorhaben 22009 N der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wird im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.
| Author: | Kajan KandiahORCiD, Fabian Willemsen, David Leyendecker, Malte Pralle (Entwickler) |
|---|---|
| URL: | https://innolab.fir.de/vobaki |
| Publisher: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Place of publication: | Aachen |
| Document Type: | Internet Paper |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/08/06 |
| Date of first Publication: | 2024/09/01 |
| Release Date: | 2025/09/10 |
| Tag: | 01; KI; Kompetenzen; Sourcing; Tool |
| GND Keyword: | Künstliche IntelligenzGND |
| Note: | VoBaKI: Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU
Zielsetzung des Forschungsvorhabens ‚VoBAKI‘ war es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.
Projektlaufzeit: 01.01.2022 – 30.06.2024
Förderkennzeichen: 01IF22009 N
Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
Förderkontext: IGF – Förderprogramm ‚Industrielle Gemeinschaftsforschung‘
Förderhinweis:
Dieses vorwettbewerbliche Projekt wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz mit den Mitteln der IGF gefördert.
Nutzen für die Zielgruppe
Das Vorhaben liefert eine Methode, welche die Strukturierung eines KI-Projekts vereinfacht und so die Einstiegshürde in die neue Technologie verringert.
Forschungspartner:
Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der RWTH Aachen, Aachen |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement |
