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Lernvideo: KI und maschinelles Lernen für die Produktion

  • KI und Maschinelles Lernen für die Produktion: von der korrekten Datenakquise bis zur erfolgreichen Anwendung. Das Online-Seminar richtet sich vor allem an alle Interessierten aus der Industrie, vom Techniker bis zum Geschäftsführer, die einen schnellen Einstieg in das Thema „Maschinelles Lernen in der Produktion“ suchen und bisher keine oder nur geringe Vorkenntnisse in diesem Bereich haben. In diesem Online-Seminar erfahren Sie, was bei der Datenbeschaffung und Anwendung von KI im KMU-nahen Produktionsumfeld zu beachten ist und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnen. Das Online-Seminar soll bestehende Einstiegshürden in das komplexe Thema „KI für die Produktion“ abbauen, einen niederschwelligen Einstieg in die Thematik gewährleisten und den Wissenstransfer in KMU fördern. Was erwartet Sie? 1. ML-Modellierungsalgorithmen, Unterschiede, Vor- bzw. Nachteile 2. Maschinelles Lernen vs. konventionelle Datenanalyse-Verfahren 3. Daten in der Produktion (Datenakquise, Datenqualität) 4. Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen 5. Zusammenfassung und Diskussion

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Metadaten
Author:Lennardt SöhngenORCiD
URL:https://www.youtube.com/watch?v=EW3lOO4rayI
Publisher:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Place of publication:Aachen
Document Type:Moving Images
Language:German
Date of Publication (online):2025/09/12
Date of first Publication:2024/05/02
Release Date:2025/09/12
Tag:01
Note:
DiSerHub: Transformations-Hub für eine verbesserte, nachhaltigere Nutzung von Automobilen durch digitale Services und digitale Geschäftsmodelle

Ziel des Forschungsprojekts ‚DiSerHub‘ ist die Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Automobilindustrie durch den Aufbau einer Informationsplattform, welche mit einem nachhaltigen Transformationskonzept zum Wissenstransfer und der Vernetzung von Akteur*innen in der Automobilbranche beiträgt und so an einer verbesserten, nachhaltigeren Nutzung von Automobilen mithilfe digitaler Services und digitaler Geschäftsmodelle arbeitet.

Projektlaufzeit: 01.09.2022 – 31.12.2025
Förderkennzeichen: 16THB0004A
Projekthomepage: diserhub.de
Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE)
Projektträger: VDI/VDE Innovation + Technik GmbH

Nutzen für die Zielgruppe:
Für die Akteur*innen der Automobilindustrie wird das für die digitale Transformation erforderliche Wissen gebündelt und niederschwellig aufbereitet. Darüber hinaus fungiert ‚DiSerHub‘ als Austauschplattform und fördert auf diese Weise sowohl neue Projekte als auch den interdisziplinären Austausch zwischen den Akteur*innen. Dies ermöglicht eine schnelle Skalierung und die Stärkung ihrer Wettbewerbsposition gegenüber anderen Digitalunternehmen.

Projektpartner:
    Bayern Innovativ, Nürnberg
    Institut für Automobilwirtschaft (IfA) der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt (HfWU), Geislingen
    Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik (IGCV), Augsburg
    INS Systems GmbH, Oberursel/TS
    Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU), Chemnitz
    saarland.innovation&standort e. V. (saaris), Saarbrücken
    An-Institut für Transfer und Weiterbildung GmbH (TUCed), Chemnitz
    Heinz Nixdorf Institut (HNI) der Universität Paderborn, Paderborn
    SICP – Software Innovation Campus Paderborn, Paderborn

Assoziierte Partner:
    AMZ Sachsen, Dresden
    Automotive Agentur Niedersachsen, Hannover
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Dienstleistungsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften

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