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Komplexe Anforderungen an das operative Supply-Chain-Management führen zu komplexen Entscheidungssituationen innerhalb des betrieblichen Alltags. Ein konzeptioniertes, modulares Simulationsmodell für das operative Supply-Chain-Management kann die Entscheidungsfindung auf Grundlage von Analysen und Daten unterstützen. Die Modularisierung ermöglicht eine flexible, effiziente und unternehmensspezifische Anwendung des Simulationsmodells. Die Modularität ist durch die individuelle Kombination geeigneter Module und Funktionen sowie der Abbildung dazugehöriger Informationsflüsse realisiert. Informationsflüsse werden dabei durch definierte Informationsobjekte, wie z. B. einen Fertigungsauftrag oder eine Maschine, spezifiziert. Die Module und Funktionen bilden die unterschiedlichen Prozessschritte ab.
Synthetic event data generated by an AnyLogic simulation for the evaluation of parameterized production planning scenarios with the consideration of both economic and sustainabiliy related KPIs.
The event data file is provided in the standard OCEL 2.0 SQLITE format (https://ocel-standard.org/). It can for example be opened with the following webapp: https://ocelot.pm/.
Additionally, there is a PDF file of a generated visualization included in this publication.
This dataset was produced as a side-product from the "Production Planning for Sustainability" app of CRD-B3.II within the Internet of Production (IoP) research project.
Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany ́ s Excellence Strategy – EXC-2023 Internet of Production – 390621612
