Refine
Document Type
- Report (7)
- Conference Proceeding (6)
- Book (2)
- Contribution to a Periodical (2)
- Lecture (2)
- Article (1)
- Part of a Book (1)
- Internet Paper (1)
Language
- English (14)
- German (7)
- Multiple languages (1)
Is part of the Bibliography
- no (22)
Keywords
- 01 (2)
- 02 (11)
- 03 (5)
- AI (2)
- Administration (1)
- Artificial intelligence (1)
- Asynchronous handover (1)
- Automatisierung (1)
- Capacity Utilization (1)
- Challenges (1)
Institute
Der Rückbau kerntechnischer Anlagen stellt eine langfristige und komplexe Aufgabe dar, an der zahlreiche Stakeholder beteiligt sind, darunter Behörden, Betreiber von Kernkraftwerken, Sachverständige sowie weitere Akteure aus der Industrie. In Deutschland sind laut dem Bundesamt für Strahlenschutz derzeit etwa 424.000 Personen beruflich strahlenschutzüberwacht, wobei hiervon ca. 68.000 Personen
in Bereichen Forschung und Lehre (17.000), Industrie (34.000) und Kerntechnik (17.000) beschäftigt sind. Ein erheblicher Teil der Belegschaft wird in den kommenden Jahren in den Ruhestand gehen.
Im neu gestarteten Forschungsprojekt ‚STAFFEL‘ soll eine Internetplattform entstehen, die mithilfe von KI-Algorithmen Langstrecken des Straßengüterverkehrs in Teilstrecken
zerlegt. Speditionen können dann die Teilstrecken ihrer Touren über einen Lenkzeiten-Marktplatz an geeignete Frachtführer vermitteln. Am Ende einer Teilstrecke sollen die Trailer durch digitalisierte IoT-Schlösser schlüssellos an den nächsten, ausgeruhten Fahrer übergeben werden. Durch die IoT-Schlösser soll ein sicherer und robuster Übergabeprozess etabliert werden, sodass die Übergabe des Trailers auch speditionsübergreifend gewährleistet werden kann. Zudem sollen weiterführende Services für Fahrer wie Hotelreservierung oder Mautbuchung inkludiert und so der Planungsprozess für die
Fahrer vereinfacht werden.
Diese DIN SPEC definiert einen strukturierten Ablauf für die asynchrone Übergabe von Sattelaufliegern im Schwerlastverkehr. Mithilfe von IoT-gestützten Diebstahlsicherungen wird ein sicherer und effizienter Übergabeprozess sichergestellt, der sowohl den Abkoppel- als auch den Ankoppelprozess des Sattelaufliegers umfasst. Prozessdiagramme und klare Anweisungen unterstützen die Fahrer*innen dabei, alle Schritte und Verantwortlichkeiten zu beachten und technische Probleme während der Übergabe zu bewältigen.
The Eurozone faces growing economic and environmental challenges, with supply chain disruptions causing losses of over EUR 112.7 billion in 2021. Climate change, geopolitical risks, regulatory shifts, and infrastructure weaknesses strain intermodal freight transport, highlighting the need for digital solutions to enhance resilience and efficiency.
This paper examines key challenges in intermodal freight transport, including disruption triggers, network vulnerabilities, and inefficiencies in disruption management. Extreme weather, and capacity shortages impact both performance and sustainability. Using the Total Quality Framework (TQF), the research includes interviews with 23 stakeholders from 10 countries, focus workshops, and surveys. The analysis reveals shortcomings in real-time data integration, interoperability, and disruption response. Regulatory fragmentation and low digital maturity hinder resilience strategies. Addressing these gaps requires harmonized data frameworks, improved interoperability, and the use of collaborative digital platforms.
The Horizon Europe project ReMuNet leverages intelligent algorithms and digital platforms to enhance multimodal networks, optimize route planning, and improve disruption response, contributing to the vision of the Physical Internet.
Ziel des Forschungsprojekts RAcceptance war die dauerhafte Nutzung der Effizienzpotenziale von Robotic-Process-Automation (RPA) in KMU durch die Förderung der Akzeptanz. Es wurden diejenigen Faktoren bestimmt und adressiert, welche die Akzeptanz der Nutzung von RPA-Software positiv sowie negativ beeinflussen.
Future-Proofing Freight
(2024)
The European transport landscape, which is increasingly burdened by the risk of natural disasters, pandemics and geopolitical conflicts, requires a rethink in designing and managing of its multimodal transport networks. The Resilient Multimodal Transport Network (ReMuNet) research project is a response to this problem and a beacon of hope for innovation and strategic thinking. This extended abstract provides an overview of the ReMuNet project, in which, after an introduction, the methodology and results are presented.
The ReMuNet project aims to enhance the resilience and sustainability of European freight transport networks in response to disruptive events. By utilizing synchromodal relay transportation, it integrates multimodal logistics approaches to improve network efficiency and adaptability. Core functionalities include the detection and assessment of disruptive events, real-time route planning, and the use of AI to optimize multimodal transport routes. ReMuNet's collaborative platform fosters stakeholder coordination, ensuring capacity allocation and sustainable transport options. Pilot regions focus on geopolitical and ecological challenges, emphasizing lessons from past disruptions like the COVID-19 pandemic. This initiative aligns with the European Physical Internet vision, contributing to reduced emissions and robust freight logistics.
Diese DIN SPEC legt Anforderungen an die Kommunikation zwischen IoT-basierten Diebstahlsicherungen und einer angebundenen Verwaltungsplattform fest. Dies ist insbesondere relevant für asynchrone Begegnungsverkehre oder für Anwendungsfälle mit verhältnismäßig kurzen Standzeiten von Sattelaufliegern im Schwerlastverkehr an ungesicherten Parkplätzen. Sie definiert das Protokoll, Datenformate und Sicherheitsanforderungen, um eine sichere und interoperable Schnittstelle zu schaffen. Ziel ist es, einen Standard für Diebstahlsicherungen für offene Systeme zu schaffen und die Verwaltung zu vereinfachen.
The quarrying industry, which largely consists of less digitized SMEs, is an integral part of the German economy. More than 95% of the primary raw materials produced are used by the domestic construction industry. Quarrying companies operate demand-oriented with short planning horizons at several locations simultaneously. Due to the low level of digitization and the reluctance to share data, untapped efficiency potential in data-based demand forecasting and capacity planning arises. The situation is aggravated by the fact that SMEs have a heterogeneous mobile machinery so as not to become dependent on individual suppliers, and that transport distances of over 50 kilometers are uneconomical due to high transport costs and low material values. Within the research project PROmining a data-centric platform which improves demand forecast accuracy and multi-site capacity utilization is developed. One of the core functionalities of this platform is an industry-specific demand forecasting model. Against this background, this paper presents a methodology for establishing this forecasting model. To this end, expected demands of secondary industry sectors will be analyzed to improve mid-term volume-forecasting accuracy for the local quarrying industry. The data-centric platform will connect demand forecasting data with relevant key performance indicators of multi-site asset utilization. Following this methodology, operational planning horizons can be extended while significantly improving overall production efficiency. Thus, quarrying businesses are enabled to respond to fluctuating demand volumes effectively and can increase their personnel and machine utilization across multiple quarry sites.
