Open Access

Die Digitalisierung hat den Wert von Daten in der heutigen Unternehmenslandschaft massiv gesteigert, doch viele Unternehmen schöpfen dieses Potenzial bislang nicht aus. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde 2023 das EU-geförderte Forschungsprojekt DATAMITE ins Leben gerufen. Es bietet einen modularen Ansatz und praxisorientierte Werkzeuge, um Organisationen dabei zu unterstützen, ihre Daten effizient zu erschließen, zu nutzen und zu monetarisieren. Diese Open-Source-Tools werden über eine Plattform frei zugänglich bereitgestellt. Eines der zentralen Ergebnisse des Projekts ist das neu entwickelte Datenmonetarisierungs-Framework, das Unternehmen dabei unterstützt, datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen. Ein zentrales Element des Frameworks ist das Modell zur Beschreibung und zur Auswahl passender Monetarisierungsstrategien für Organisationen. Es ermöglicht, Monetarisierungsstrategien entlang der Dimensionen Wertversprechen, Wertschöpfungskette, Ertragsmechanik und Zielkunden zu identifizieren und zu analysieren. Die Auswahl der passenden Strategie wird durch einen strukturierten Fragebogen ermöglicht, mithilfe dessen die Organisationen ihre strategischen Ziele, Fähigkeiten und Herausforderungen bewerten. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen profitieren von dieser praxisorientierten Herangehensweise. Durch ein aufwandsarmes Lernen und kostenloses Nutzen der verschiedenen Tools können sie ihre Daten effizient strukturieren, analysieren und monetarisieren. So können auch KMU die Potenziale der Datenökonomie heben.

Many organizations struggle to identify suitable strategies for monetizing their data assets. To support strategic orientation, we developed a questionnaire-based tool that aligns business model characteristics with data monetization strategies. The tool integrates insights from academic literature, industry analysis, and expert interviews, and assigns one or more of twelve defined strategies to possible answer combinations. This workshop paper presents the underlying framework and invites critical feedback on strategy-question fit and questionnaire design. The goal is to assess whether the current version offers relevant strategic guidance and to identify areas for refinement.

This document outlines strategies for improving data monetisation, building on a comprehensive literature review and analysis of existing industry practices. It presents a framework that identifies and categorises various monetisation strategies based on a structured questionnaire, providing tools to enhance accessibility to the strategy topic for the users of the platform. Among these tools are a 4x4 Pathway Matrix and a questionnaire designed to guide organisations in selecting appropriate monetisation approaches. These tools facilitate effective data utilisation, ultimately driving value creation and fostering a sustainable data economy. The framework serves as a practical guide for organisations seeking to optimise their data monetisation efforts in a rapidly evolving market.

Die dritte Folge von "TuWAs-Talkline: Wandel der Wertschöpfungsketten im Antriebsstrang gestalten" stellt die aktuelle Situation von Unternehmen der Massivumformung im Automotive-Bereich in den Fokus. Im Rahmen einer Branchenstrukturanalyse legte das Labor für Massivumformung (LFM) der Fachhochschule Südwestfalen Chancen und Risiken im Branchenumfeld mit den Stärken und Schwächen der Branche übereinander. Nicolas Kopatz, Experte für integrierte Produktentwicklung am Labor für Massivumformung der Fachhochschule Südwestfalen, gibt Einblicke in die aktuellen Ergebnisse der Analyse.

In der vierten Folge unseres Podcasts "TuWAs-Talkline" sprechen Annika Franken und Eva Walbröl vom FIR an der RWTH Aachen zum Thema Fachkräftemangel. Im Interview mit Martin Loers stehen sie Rede und Antwort zu innovativen Ideen und Konzepten für die Bekämpfung des Fachkräftemangels.