17.46 Mathematische Linguistik
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Der Vortrag vermittelt die theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Relevanz für den schulischen Kontext. Zunächst werden die historischen Meilensteine der KI sowie die Abgrenzung zwischen Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen (ML) behandelt. Dabei wird auch die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erläutert und ihre Bedeutung für moderne KI-Anwendungen aufgezeigt.
Darauf aufbauend rückt die Technologie hinter Large-Language-Models (LLMs) in den Fokus, gefolgt von einer Betrachtung der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im schulischen Kontext. Ein interaktiver Prompt-Engineering-Workshop zeigt praxisnah, wie KI-gestützte Tools effektiv in den Unterricht integriert werden können. Die Teilnehmenden erhalten sowohl theoretisches Wissen als auch konkrete Anwendungsbeispiele, um KI-Technologien gezielt im Bildungsbereich einzusetzen.
