Abiraam Pickert (geb. Kantharajah)
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Institute
Der Rückbau kerntechnischer Anlagen stellt eine langfristige und komplexe Aufgabe dar, an der zahlreiche Stakeholder beteiligt sind, darunter Behörden, Betreiber von Kernkraftwerken, Sachverständige sowie weitere Akteure aus der Industrie. In Deutschland sind laut dem Bundesamt für Strahlenschutz derzeit etwa 424.000 Personen beruflich strahlenschutzüberwacht, wobei hiervon ca. 68.000 Personen
in Bereichen Forschung und Lehre (17.000), Industrie (34.000) und Kerntechnik (17.000) beschäftigt sind. Ein erheblicher Teil der Belegschaft wird in den kommenden Jahren in den Ruhestand gehen.
PrEvelOp: Die Wirtschaftlichkeit von KMU steigern / PrEvelOp:
Increase the profitability of SMEs
(2025)
Im Forschungsprojekt PrEvelOp werden datengetriebene Ansätze entwickelt, um kleine undm mittlere Unternehmen (KMU) im Maschinen- und Anlagenbau bei der Reduktion ihrer Fertigungsprogrammvarianz zu unterstützen. Im Mittelpunkt steht die Verringerung der Varianten in der Produktion, um dadurch Effizienzpotenziale zu nutzen und die Transparenz in den Abläufen zu verbessern. Mithilfe moderner Datenverarbeitungstechnologien und maschinellerm Lernverfahren wird das Projekt im Ergebnis innovative Lösungen bieten, die KMU einen niederschwelligen Zugang zur Digitalisierung ermöglichen.
Der Vortrag vermittelt die theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren industrielle Anwendung. Im ersten Teil werden die historischen Meilensteine der KI, die strategischen Digitalisierungsziele im Maschinen- und Anlagenbau sowie die Abgrenzung zwischen Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen (ML) behandelt. Zudem wird die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erläutert und deren Bedeutung für moderne KI-Anwendungen aufgezeigt.
Im zweiten Teil liegt der Fokus auf Large Language Models (LLMs), deren Funktionsweise und der gezielten Anwendung durch einen Prompt-Engineering-Workshop.
Large-Language-Models (LLMs) sind zentrale Technologien der Künstlichen Intelligenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Dieser Vortrag behandelt ihre technische Funktionsweise sowie die gezielte Anwendung von Prompt-Engineering. Die Teilnehmenden erhalten sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Einblicke in die Nutzung von LLMs.
This course provides an introduction to the fundamental principles of Artificial Intelligence (AI) and its industrial applications. It covers the historical milestones of AI, the strategic digitalization goals in mechanical and plant engineering, and the distinction between Artificial Intelligence and Machine Learning (ML). Additionally, the functioning of neural networks is explained, highlighting their significance in modern AI applications.
The course also explores strategies for the efficient organization and integration of AI applications into industrial processes, as well as the role of Large Language Models (LLMs), their underlying mechanisms, and their practical application through a Prompt Engineering Workshop.
