Refine
Document Type
- Internet Paper (1)
- Report (1)
Language
- German (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- 02 (2)
- 5G (1)
- Business-Analytics (1)
- Business-Analytics-Canvas (1)
- Ernteroboter (1)
- Landwirtschaft (1)
- Landwirtschaftsentwicklung (1)
- Smart farming (1)
- datengestützte Landwirtschaft (1)
Institute
5G-Technologien bieten ein enormes Potenzial für die Landwirtschaft, sind aber auch durch die Implementierung eines notwendigen 5G-Netzes mit nicht unerheblichen Kosten verbunden.
Dieser Business-Case-Rechner (siehe 1. URL; Repository-Link s. 2. URL) ermöglicht eine erste Übersicht über die Kosten für die Implementierung eines 5G-Netzes für drei 5G-spezifische landwirtschaftliche Anwendungsfälle.
Den Anschaffungskosten wird darüber hinaus der qualitative Nutzen von 5G gegenübergestellt. Der Business-Case-Rechner wendet sich an Landwirte oder Landwirtschaftsmaschinenhersteller, die an 5G-Technologien und deren Einsatz interessiert sind.
Das Forschungsprojekt 5G.NATURAL befasst sich mit der Implementierung eines 5G-Netzes im landwirtschaftlichen Kontext.
Das 5G-Netz hat die Vorteile, dass eine erhebliche Steigerung der Datenübertragungsgeschwindigkeit ermöglicht wird, die Latenzzeiten sehr gering sind und eine größere Anzahl von Geräten besser in einem Netzwerk zusammenarbeiten können.
Somit können Maschinen in Echtzeit miteinander kommunizieren, Daten auswerten und punktgenau individuell nach Bedürfnissen ideal handeln. Im Zuge von 5G.NATURAL werden autonom fahrende Ernteroboter sowie eine Logistikeinheit zu einem Schwarm miteinander vernetzt.
Ausgangssituation:
Das Forschungsvorhaben ‚BAValue‘ adressierte die fehlenden Bewertungsmöglichkeiten von Unternehmen bei der Auswahl und Priorisierung von Business-Analytics-Projekten.
Ergebnis & Nutzen für die Zielgruppe:
Im Projekt wurden drei zentrale Ergebnisse erzielt:
Entwicklung einer Umsetzungsroadmap zur Priorisierung und Realisierung nutzenoptimaler BA-Projekte für KMU der produzierenden Industrie
Entwicklung eines Entscheidungsmodells zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business-Analytics-Projekten
Entwicklung eines praxisgeeigneten IT-Tools.
So wurde ein Entscheidungsmodell entwickelt, das insbesondere KMU bei der Realisierung ihrer BA-Projekte – von der systematischen Einordnung und Beschreibung bis hin zur Optimierung der Unternehmensressourcen durch Nutzenidentifikation und Priorisierung – unterstützt. KMU der produzierenden Industrie werden auf diese Weise befähigt, sich auch in Zukunft kompetitiv am Markt zu platzieren. Während der gesamten Projektlaufzeit wurden die (Zwischen-)Ergebnisse zur direkten Anwendung in die Praxis transferiert.
