• Deutsch
Login

Open Access

  • Home
  • Search
  • Browse
  • Publish
  • FAQ

Refine

Author

  • Beckmann, Helmut (2)
  • Ron, Alex (2)
  • Schröer, Tobias (2)
  • Schäffer, Thomas (2)
  • Treutlein, Peter (2)
  • Wenger, Lucas (2)

Year of publication

  • 2018 (2)

Document Type

  • Contribution to a Periodical (1)
  • Working Paper (1)

Language

  • German (2)

Is part of the Bibliography

  • no (2)

Keywords

  • 3PhasenKonzept (1)
  • DQC (1)
  • Datenanalyse (1)
  • Datenintegration (1)
  • Digitalisierung (1)
  • Industrie 4.0 (1)
  • Stammdatenqualität (1)
  • Whitepaper (1)

Institute

  • FIR e. V. an der RWTH Aachen (2)
  • Informationsmanagement (2)
  • Produktionsmanagement (2)

2 search hits

  • 1 to 2
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100

Sort by

  • Year
  • Year
  • Title
  • Title
  • Author
  • Author
Stammdatenqualität für das digital vernetzte Unternehmen (2018)
Schröer, Tobias ; Wenger, Lucas ; Schäffer, Thomas ; Beckmann, Helmut ; Treutlein, Peter ; Ron, Alex
Im "Data Quality Center" widmen sich Experten und Forscher der Hochschule Heilbronn, des FIR und des Trovarit Competence Centers Datenmanagement gemeinsam der Frage, mit welchen Werkzeugen und Methoden Unternehmen effizient die Qualität ihrer Stammdaten messen und verbessern können. Erstes Ziel ist die Entwicklung einer Methodik und Toolchain für das betriebliche Stammdatenmanagement zur Evaluierung und Sicherung der Stammdatenqualität. Der Beitrag liefert erste Ergebnisse sowie eine Marktübersicht zu MDM-Lösungen. Außerdem wird die DQC-Methodik zur Bewertung der Stammdatenqualität im Unternehmen beschrieben.
Stammdatenqualität im Zuge der Digitalisierung (2018)
Schröer, Tobias ; Wenger, Lucas ; Schäffer, Thomas ; Beckmann, Helmut ; Treutlein, Peter ; Ron, Alex
Im "Data Quality Center" widmen sich Experten und Forscher der Hochschule Heilbronn, des FIR und des Trovarit Competence Centers Datenmanagement gemeinsam der Frage, mit welchen Werkzeugen und Methoden Unternehmen effizient die Qualität ihrer Stammdaten messen und verbessern können. Erstes Ziel ist die Entwicklung einer Methodik und Toolchain für das betriebliche Stammdatenmanagement zur Evaluierung und Sicherung der Stammdatenqualität. Der Beitrag liefert erste Ergebnisse sowie eine Marktübersicht zu MDM-Lösungen. Außerdem wird die DQC-Methodik zur Bewertung der Stammdatenqualität im Unternehmen beschrieben.
  • 1 to 2

OPUS4 Logo

  • Contact
  • Imprint and Data Protection
  • Sitelinks