Refine
Document Type
- Book (1)
- Part of a Book (3)
- Conference Proceeding (4)
- Contribution to a Periodical (12)
- Lecture (1)
- Internet Paper (1)
- Report (2)
- Working Paper (6)
Language
- German (22)
- English (5)
- Multiple languages (3)
Is part of the Bibliography
- no (30)
Keywords
- 01 (2)
- 02 (5)
- 03 (1)
- Anomaly detection (1)
- Auftragsabwicklung (1)
- Blockchain (1)
- CPSL (1)
- Crisis management (1)
- DaFuER (4)
- Data Quality (1)
- Data set (1)
- Daten (1)
- Datenanalyse (1)
- Datenaustausch (1)
- Datenauswertung (1)
- Datenfusion (5)
- Datengestützt (1)
- Datenqualität (3)
- Datenräume (1)
- Datensouveränität (2)
- Deviation identification strategies (1)
- Digitalisierung (1)
- EPCIS (2)
- End-2-End-Transparenz (1)
- Entscheidungsfusion (1)
- Event Data (1)
- FIR-Leitfaden (1)
- Fallstudien (1)
- GAIA-X (1)
- Humanitarian logistics (1)
- Incorrect Data (1)
- Industrie 4.0 (1)
- Insufficient Data (1)
- KI (1)
- Knowledge representation (1)
- Konferenz (1)
- Kongress (1)
- Krisen (1)
- Krisenmanagement (1)
- Künstliche Intelligenz (1)
- Lieferkette (1)
- Marktspiegel (1)
- Marktübersicht (1)
- Operations planning (1)
- PPC (1)
- Process-Mining (1)
- Production Planning (1)
- Produktionsprozess (1)
- Prozessanalyse (1)
- Reifegradmodell (2)
- Resilienz (1)
- Resource deployment (1)
- Risiko-Assessment (1)
- Risikomanagement (2)
- Rückmeldedaten (2)
- SCEM (1)
- SCM (3)
- SV7291 (1)
- SV7315 (1)
- Scenario pattern (1)
- Scenario technique (1)
- Software (2)
- Studie (2)
- Supply Chain Event Management (2)
- Supply Chain Management (1)
- Supply chain (1)
- Supply chain event management (1)
- Supply chain management (2)
- Supply-Chain (1)
- Supply-Chain-Design (1)
- Supply-Chain-Event-Management (1)
- Supply-Chain-Management (9)
- Supply-Chain-Partner (1)
- Supply-Chain-Risiko-Management (1)
- Supply-Chain-Risk-Management (1)
- Technologieauswahl (1)
- Tracking & Tracing (2)
- Typification (1)
- U1032 (1)
- URANOS-X (1)
- Vorgehen (1)
- betriebliche Rückmeldedaten (1)
- betriebliche Rückmeldung (1)
- incorrect data (1)
- rev (4)
- unternehmensübergreifender Datenaustausch (1)
Institute
Das Physical Internet (PI) basiert auf einer physischen, digitalen und operativen Interkonnektivität, ohne die ein weltweit fragmentiertes und standardisiertes Gütertransportsystem nicht effizient arbeiten könnte. Zur Selbststeuerung von globalen Warenströmen sind valide Eingangsdaten notwendig . Darüber hinaus ist ein hohes Vertrauen in Steuerungsentscheidungen für eine weitreichende Akzeptanz aller Akteure und Kunden der Logistikbranche unabdingbar. Diese beiden Ziele können nur durch eine hohe Datenqualität erreicht werden. Neben der Erhöhung der Datenqualität durch Automatisierung oder Einsatz von erweiterter Sensorik bieten Methoden der Datenfusion und der Entscheidungsfusion große Potenziale. Dieser Beitrag beschreibt ein methodisches Vorgehen zur Analyse dieser Potenziale. Darüber hinaus wird anhand eines Transitcenters dieses Vorgehen beispielhaft durchgeführt.