Open Access

Standards im elektronischen Datenverkehr bergen großes Potenzial, das Datenmanagement zu vereinfachen und die oftmals langsamen Unternehmensprozesse zu beschleunigen. Insbesondere bei den KMU Deutschlands herrscht jedoch große Unsicherheit hinsichtlich der Auswahl und Einführung der individuell passenden Standards. Die im Projekt eStep Mittelstand entwickelten Tools begleiten an dieser Stelle von der Ermittlung des generellen E-Business-Reifegrads und der sich daraus ergebenden Möglichkeiten zum Einstieg oder Ausbau des E-Business bis hin zur Bereitstellung einer ersten Lösung. Ein reibungsloser Datenaustausch und ein intelligentes Informationsmanagement innerhalb der Firma sowie firmenübergreifend sind grundlegende Voraussetzungen für digitale Services.

Geschäftskritischer Erfolgsfaktor oder notwendiges Übel: Stammdatenmanagement ist eine Disziplin, die in der Praxis oft nicht den angemessenen Stellenwert erfährt. Meist wird eine schlechte Datenqualität zwar als Problem wahrgenommen, jedoch von den Unternehmen nicht behandelt. Das Resultat ist, dass Redundanzen und Inkonsistenzen in den Stammdaten weiter anwachsen und letztendlich auch die Prozesse, die auf die Daten zugreifen, ins Stocken geraten. Die mangelnde Konsequenz in der Datenpflege hat zwei Hauptursachen: Zum einen sind die konkreten Nutzenpotentiale mitunter nur schwer ersichtlich und der direkte Beitrag zum Unternehmenserfolg häufig nicht greifbar. Zum anderen mangelt es oftmals an geeigneten Lösungsansätzen oder deren konsequenter Umsetzung. Ganzheitliches betriebliches SDM erfordert sowohl strategische, organisatorische als auch informationstechnische Maßnahmen in Unternehmen. Es ist notwendig, das SDM mit der strategischen Planung des Unternehens in Einklang zu bringen und geeignete Datenpflegeprozesse zu definieren, die, unter Einbindung von IT- und Fachabteilungen, sowohl Verantwortlichkeiten als auch das Vorgehen beschreiben. Eine Stammdatenarchitektur, die aktuelle und korrekte Stammdaten innerhalb der IT-Landschaft gewährleistet, muss gewählt, und geeignete Datenstrukturen, die sowohl die Anforderungen der Fachabteilungen abdecken, als auch den benötigten Grad an Interoperabilität ermöglichen, müssen geschafften werden. Das Ziel des vorliegenden White Papers ist es, dem Leser einen Einblick in das Themengebiet SDM zu gewähren. Es beschreibt die verschiedenen Handlungsfelder von SDM und liefert Methoden für die einzelnen Gestaltungsbereiche. Weiterhin liefert es eine Vorgehensweise, um systematisch die Stammdatenqualität zu optimieren und nachhaltiges SDM im Unternehmen zu etablieren.

Due to a growing complexity within value chains the susceptibility to failures in production processes increases. The research project BigPro explores the applicability of Big Data to realize a pro-active failure management in production systems. The BigPro-platform complements structured production data and unstructured human data to improve failure management. In a novel approach, the aggregated data is analyzed for reoccurring patterns that indicate possible failures of the production system, known from historic failure events. These patterns are linked to failures and respective countermeasures and documented in a catalog. The project results are validated in three industrial use cases.

Der Begriff „Digitaler Schatten“ steht für ein hinreichend genaues, digitales Abbild der Prozesse, Information und Daten eines Unternehmens. Dieses Abbild wird benötigt, um eine echtzeitfähige Auswertebasis aller relevanten Daten zu schaffen, um hieraus letztendlich Handlungsempfehlungen abzuleiten. Die Bildung des Digitalen Schattens ist damit ein zentrales Handlungsfeld von Industrie 4.0 und stellt die Grundlage für alle weitergehenden Aktivitäten dar.