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Unternehmensresilienz gewinnt angesichts globaler Unsicherheiten zunehmend an Bedutung. Um auf externe Veränderungen und Krisen schnell reagieren zu können, müssen Unternehmen ihre Prozesse und Strukturen flexibel anpassen - und damit auch die IT-Systeme, auf die sie angewiesen sind, wie etwa Enterprise-Resource-Planning und Manufacturing-Execution-Systems. Die steigende Abhängigkeit der Unternehmen von diesen IT-Systemen macht ihre Anpassungsfähigkeit umso wichtiger. Viele IT-Systeme bieten zwar eine gewisse technische Flexibilität, notwendige Veränderungen werden jedoch häufig durch organisatorische und menschliche Faktoren erschwert. In diesem Beitrag werden die relevanten Elemente des soziotechnischen Systems im Kontext von IT-Systemen - des soziotechnischen Informationssystems - identifiziert und definiert. Das daraus entwickelte Modell unterstützt Unternehmen dabei, die Komplexität von IT-Systemen zu durchdringen und resilienzfördernde Anpassungen effektiv umzusetzen. Es legt die Grundlage für die Identifikation von Wechselwirkungen zwischen den Elementen, um die Stellschrauben für resiliente IT-Systeme zu erkennen und zu nutzen.
Numerous traditional, agile and hybrid development approaches have been proposed for the development of CPS. As the choice of development process is crucial to the success of development projects, it has become a major challenge to identify the best-suited process. This paper introduces a methodology for identifying the best-suited CPS development process, based on the individual boundary conditions for a certain development project within a company. The authors used a set of eight indicators to assess a CPS-development project. The results of the assessment were matched with CPS-development approaches. Based on the matching results a best-suited development process was selected. The application is shown for a use case in the German manufacturing industry. The developed method aims to reduce the risk of project failure due to the wrong choice of development process.
Methodik zur Auswahl eines Vorgehensmodells für die Entwicklung von Cyber-Physischen Systemen
(2019)
Das Ziel der Arbeit ist die Unterstützung CPS-entwickelnder Unternehmen durch eine projektspezifische Identifikation geeigneter Vorgehensmodelle, Methoden und Werkzeuge. Für die Auswahl wurde eine Methodik entwickelt, die anwendungsspezifische Ausprägungen des CPS-Projekts berücksichtigt und dem Anwender auf dieser Datenbasis konkrete Vorschläge geeigneter Modelle mit dafür geeigneten Methoden und Werkzeugen macht. Die Methodik besteht aus vier Schritten, die gemeinsam mit dem CPS-entwickelnden Unternehmen im Rahmen eines Workshops durchlaufen werden können.
Zur Untersuchung der Veränderungsfähigkeit von IT-Systemen produzierender Unternehmen wurden zwölf Interviews mit Anwender- und Anbieterunternehmen von IT-Systemen durchgeführt. Durch eine methodische Auswertung der Interviews konnten Faktoren identifiziert werden, die die Einsatzdauer von IT-Systemen beeinflussen. Die Auswertung zeigt, dass neben der technischen Beschaffenheit insbesondere menschliche und organisatorische Aspekte für einen langfristigen Einsatz von IT-Systemen entscheidend sind.
In einer zunehmend digitalisierten Welt bilden IT-Systeme wie ERP oder MES das Rückgrat effizienter Prozesse. Doch viele Unternehmen stellen fest, dass ihre ITSysteme den sich ändernden Anforderungen weder gerecht werden noch die neuen Prozesse effektiv unterstützen. Dies führt entweder zur Entwicklung von Schatten-IT, d. h. zu provisorischen Anpassungen des IT-Systems oder zur Notwendikeit der
Auswahl eines neuen IT-Systems. Um dem entgegenzuwirken bzw. den Auswahlprozess zu verbessern, wurde das Forschungsprojekt VIPER ins Leben gerufen. Das FIR an der RWTH Aachen und das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, haben sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen darin zu unterstützen, durch die Betrachtung des gesamten soziotechnischen Informationssystems die Lebensdauer ihrer IT-Systeme zu erhöhen und bessere Entscheidungen bei der Auswahl neuer IT-Systeme zu treffen.
During the selection and implementation of complex (manufacturing related) IT systems, such as ERP or MES, organizations often mainly focus on meeting current requirements. However, to ensure that these IT systems can also accommodate future, unforeseen requirements, it is essential to design and implement IT systems that are adaptable to change. The adaptability of IT systems is influenced not only by technical but also by human and organizational factors. Furthermore, companies are rarely isolated in their efforts:
they often depend on external IT system vendors, introducing additional external forces into the dynamic. This creates a socio-technical information system composed of the implementing organization, an IT vendor, and the IT system itself, each with a variety of underlying elements. Any change in one of these elements can trigger changes in the others, highlighting the importance of understanding the interdependencies among them. Currently, there is no comprehensive framework that outlines these interdependencies, and in practice, potential conflicts are often identified only through the experiences of individual employees or consultants.
This paper presents a model that maps the interdependencies between these elements, enabling the identification of both leading and dependent elements. Such model can support strategic planning and risk management in the implementation of new as well as adapting existing IT systems. Future research could explore linking of specific change drivers to these elements, thereby enhancing the understanding of the adaptability of socio-technical information systems in manufacturing companies as a whole.
In vielen Unternehmen sind Prozesse und IT über Systeme wie ERP und MES eng miteinander verzahnt. Folglich wirken sich allgemeine Veränderungen auch unmittelbar auf die IT-Systeme aus. Mit der Zeit werden neue oder veränderte Anforderungen teilweise nicht mehr hinreichend durch die systemseitig bereitgestellte Funktionalität abgedeckt. Ein kontinuierliches Anforderungs- und Risikomanagement kann diesem Problem vorbeugen, indem es Transparenz in Bezug auf die relevanten Veränderungstreiber schafft. In diesem Beitrag werden potenzielle Veränderungstreiber erläutert.
