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Predictive Maintenance – Instandhaltung zukunftsfähig machen (2023)
Gentzik, Matthias ; Münnich, Lars ; Braun, Alexander ; Großmann, Alexander ; Benning, Justus ; Kokorski, Stefan
Whitepaper über Predictive Maintenance: Potenziale, Herausforderungen und Leitlinien bei Anwendung.
A Business Model Characterization of Digital Products in the Manufacturing Sector (2024)
Söhngen, Lennardt ; Kokorski, Stefan ; Schrank, Regina ; Schuh, Günther ; Eybl, Julian
As machine manufacturers navigate the shift toward Industry 4.0, the inte-gration of digital products alongside traditional physical goods has become a strategic imperative. However, the rollout of digital products creates the need to develop busi-ness models supporting the monetization of these digital products. This paper aims to derive key characteristics of business models supporting digital products. Through a combination of expert interviews with industry professionals — including product managers, business developers, and sales managers — and a literature review, a framework of business model aspects for digital products is proposed. The categorization is conducted using Gassmann’s four business model dimensions: value proposition, value chain, revenue model, and target customer. The research identifies six distinct types of digital products, ranging from machine bundles to self-adjusting subscrip-tions fulfillment. This differentiation is crucial for the effective monetization of digital products and the maximization of their potential in evolving industrial digitalization.
[Expert-Paper] Smart Maintenance (2022)
Defèr, Florian ; Schuldt, Florian ; Holst, Lennard ; Kokorski, Stefan
Eine Steigerung des Wertbeitrags der Instandhaltung kann nur im Zusammenspiel mit der Belegschaft sowie internen und externen Anspruchsgruppen geschehen. Dabei bieten digitale Technologien eine Möglichkeit, Prozesse und Entscheidungen punktuell effizienter und besser zu machen. Eine nachhaltige Transformation muss jedoch nicht nur technologisch, sondern vor allem auch methodisch gestaltet werden. Dabei müssen bewährte Methoden der zuverlässigkeitsorientierten Instandhaltung und des Lean Managements mit den digitalen Technologien zusammenspielen, um den größtmöglichen Effekt für das Unternehmen zu erzielen.
SPS Technology: KI im Service (2024)
Kokorski, Stefan
Im Vortrag geht es um KI im Service und deren Adaptionspotenziale.
KVD Kongress: KI im Service (2024)
Kokorski, Stefan
KI-Potenziale nutzbar machen (2024)
Schrank, Regina ; Kokorski, Stefan
Der Weg zur KI-Exzellenz im technischen Service (2024)
Holst, Lennard ; Kokorski, Stefan
33 Prozent aller Unternehmen glauben, den Anschluss an Künstliche Intelligenz (KI) zu verlieren. Obwohl KI auf den ersten Blick eine Herausforderung darstellt, kann sie vor allem im Unternehmenskontext eine bedeutende Rolle spielen. Genau da setzt das Programm "KI-Serviceroadmap 2024" des FIR an und zeigt Ihnen den Weg zu KI im Service auf. Das Programm beginnt für alle teilnehmenden Unternehmen mit einem umfassenden Assessment und mündet in der Entwicklung einer detaillierten Roadmap mit Ihrem individuellen Weg zu KI.
KI im Service (2024)
Kokorski, Stefan ; Ahmed, Lukman ; Arbter-Hubrich, Monika ; Ebner, Eric ; El-Ghaouty, Merna ; Hacker, Robert ; Hefft, Daniel
Dieses Whitepaper zeigt auf, wie KI im Service erfolgreich eingesetzt werden kann. Es bietet einen Überblick über die aktuellen Trends, technologischen Entwicklungen und praktischen Anwendungsfälle. Im Rahmen unserer Zusammenarbeit haben wir als Arbeitsgruppe Strategien und Erfolgsfaktoren identifiziert, die Unternehmen bei der Implementierung von KI im Service unterstützen.
VDI-Service-Talk: KI im Service (2024)
Kokorski, Stefan
In diesem Vortrag geht es um KI im Service und deren Adaptionspotenziale.
Predictive Maintenance richtig einführen (2022)
Kokorski, Stefan
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