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Software, Daten und Künstliche Intelligenz verwandeln das Auto vom reinen Fortbewegungsmittel in einen vernetzten Computer auf Rädern, der zuhört, versteht und aktiv mitdenkt. Die Veröffentlichung „Intelligenz auf Rädern“ der DiSerHub-Top-10-Reihe zeigt in zehn Themenfeldern, wie tief KI heute bereits in die Mobilität hineinreicht – vom kommunizierenden Fahrzeug, das Fußgänger*innen per Lichtsignalen anspricht, über ChatGPT im Cockpit bis hin zum Auto als Werbeplattform und mobilem Büro. Anhand aktueller Industrie- und Forschungsbeispiele werden Einsatzszenarien wie KI‑gestützte Fahrzeug-Fußgänger*innenkommunikation, In‑Car‑Advertising, Tracking/Live-Checks der emotionalen Verfassung des*der Fahrenden, Fahrstil‑Coaching und In‑Car‑Commerce praxisnah beschrieben. Gleichzeitig werden die Schattenseiten der Entwicklung diskutiert: Datenschutz, Überwachung, Ablenkung im Straßenverkehr, Akzeptanzprobleme und offene Rechtsfragen rund um den Einsatz von KI im Fahrzeug. Der Fokus liegt stets auf der Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer: Wo bietet KI echten Mehrwert, wo droht sie zu überfordern – und welche Gestaltungsprinzipien braucht eine vertrauenswürdige, menschenzentrierte KI im Auto?

Wie große Teile der Wirtschaft, steht auch die Automobilindustrie vor einem Wendepunkt. Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, insbesondere Tools wie ChatGPT, verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und innovieren. Diese fortschrittliche KI-Technologie verspricht, die Effizienz zu steigern, Innovationszyklen zu beschleunigen und völlig neue Ansätze in Design, Fertigung und Kundenservice zu ermöglichen. Unser Workshop ist darauf ausgerichtet, Ihnen nicht nur die Grundlagen dieser Technologie näherzubringen, sondern auch konkrete Anwendungsszenarien aufzuzeigen. In der Veranstaltung werden Ihnen die Werkzeuge an die Hand gegeben, um die Potenziale von ChatGPT voll auszuschöpfen und Ihr Unternehmen für die Herausforderungen und Chancen der Zukunft zu rüsten. Was Sie erwartet: ChatGPT entmystifiziert: Verstehen Sie die Grundlagen dieser KI-Technologie. Praxisnahe Anwendungen: Entdecken Sie, wie ChatGPT Prozesse optimieren kann. Live-Demo: Erleben Sie ChatGPT in Aktion. Rechtssicher in die Zukunft: Erfahren Sie die wichtigsten rechtlichen Aspekte zum KI-Einsatz.

In den Fachbereichen Produktion und IT bestehen seither unterschiedliche Mentalitäten. Unterschiedlich dahingehend, wie und welche Aspekte der Digitalisierung relevant sind und welche den größten Nutzen versprechen. Klar ist zumindest, dass eine umfassende Digitalisierungsstrategie nur mit einer zielgerichteten Kommunikation der verschiedenen Bereiche im Unternehmen umzusetzen ist. Hier kann die Produktion viel von der Software-Entwicklung lernen!

The advancing climate change and the resulting need to restructure the energy supply industry mark the beginning of an era of significant upheavals, profoundly impacting energy distribution. The ongoing integration of renewable energy sources introduces new strains on power grids, as they are now confronted with bidirectional energy flows as well as significant fluctuations in energy generation and demand. These developments pose unprecedented challenges to the physical integrity and operational efficiency of distribution networks. Therefore, electrical distribution grid operators (DGOs) must balance these new challenges while ensuring supply security and sustainability, as well as considering economic efficiency. To meet these new challenges, the development of innovative maintenance strategies is essential. In this context, the digitalisation of power grids emerges as a key technology, offering solutions through the introduction of holistic assistance and prognosis systems (APS). This paper focuses on the collection and analysis of requirements leading to the development of an assistance system for maintenance workers in distribution networks based on Large Language Models (LLM). The LLM aims to support workforce management by providing maintenance workers with targeted information and real-time recommendations. The methodology involves conducting expert interviews to gather essential requirements, followed by a thorough analysis of the collected data. Based on this, the foundation for developing the LLM-based assistance system is established. The results demonstrate how LLMs can enhance the efficiency and effectiveness of maintenance management by optimising workflows and supporting personnel in decision-making processes.