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ProMiConE-Connector inkl. Leitfaden (2025)
van der Aalst, Wil M. P. ; Schwanen, Christopher ; Wahle, Jonas ; Hörsch, Lukas ; Bußmann, Till ; Hardjosuwito, Dino
Ziel des Forschungsprojekts „ProMiConE“ war die Erforschung eines universellen Process-Mining-Connectors für ERP-Systeme und dazugehörige Anwendungsfälle für Process-Mining innerhalb des Auftragsabwicklungsprozesses. Nutzen für die Zielgruppe: Der Process-Mining-Connector für ERP-Systeme, das entwickelte Process-Mining-Use-Case-Canvas und die identifizierten Process-Mining-Anwendungsfälle demonstrieren, wie KMU einen wirtschaftlicheren und zügigeren Einstieg in die Analyse der Geschäftsprozesse der Auftragsabwicklung erhalten können. Der Connector ist inkl. Leitfaden über github verfügbar, s. URL.
Process-Mining-Connector für ERP-Systeme (ProMiConE) (2025)
Hardjosuwito, Dino ; Schlipper, Stefan ; Schröer, Tobias ; Schwanen, Christopher ; van der Aalst, Wil M. P.
Ziel des Forschungsprojekts „ProMiConE“ war die Entwicklung eines universellen Process-Mining-Connectors für ERP-Systeme und dazugehörige Anwendungsfälle für Process-Mining innerhalb des Auftragsabwicklungsprozesses. Projektergebnis: Neben diesem Schlussbericht, in dem die Entwicklung der Ergebnisse abgebildet wird, sind der genannte Connector und der dazugehörige Leitfaden zu nennen und zu nutzen, s. https://github.com/rwth-pads/ProMiConE. Nutzen für die Zielgruppe: Der Process-Mining-Connector für ERP-Systeme in Form des entwickelten Referenzdatenmodells, des Extraktors und der zugrunde liegenden Process-Mining-Anwendungsfälle ermöglicht KMU einen wirtschaftlichen und zügigen Einstieg in die Analyse der Geschäftsprozesse der Auftragsabwicklung. Dies erlaubt es ihnen, die Potenziale der datenbasierten Prozessoptimierung der Auftragsabwicklung durch Process-Mining zu realisieren.
Process-Mining – Vom Hype zum Standardanalysewerkzeug für Geschäftsprozesse (2020)
Steinlein, Felix ; Hardjosuwito, Dino
Process-Mining – Der Weg zur digitalen Prozessoptimierung (2021)
Hardjusowito, Dino
ProMIConE (2022)
Hardjosuwito, Dino
Process Management in Order Processing (2022)
Hardjusowito, Dino
Industrial Order Processing (2022)
Hardjusowito, Dino
In vier Schritten zur Prozessanalyse (2021)
Steinlein, Felix ; Külschbach, Andreas ; Hardjosuwito, Dino
Die Process-Mining-Technolgie bietet eine zunehmende wichtige Grundlage für Initiativen zur Prozessoptimierung. Gerade an Systemanbieter wird die Nachfrage steigen, solche Funktionen direkt in ihre Lösungen zu integrieren.
CIBA-Day: Process-Mining als Enabler in der Gestaltung von modularen IT-Systemlandschaften im Prozessmanagement (2024)
Hardjosuwito, Dino
Use-Cases von Process-Mining, Projektvorgehen und -team sowie die Trends und Entwicklungen im Process-Mining
Integrated Data-Based Process Management: Turning Data and Information Systems into Value within BPM (2024)
Hardjosuwito, Dino
Overview of BPM and information systems. A closer look at process mining and integrated data-based process management: turning data and informtion systems into value within BPM
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