Open Access

Unlocking the value of data remains one of the most pressing and promising strategic challenges in the age of digital transformation. While data is widely recognized as a key asset, many organizations still face difficulties in converting its potential into tangible business value. This paper presents a research-based framework for data monetization strategies, developed through literature review, expert input, and ecosystem analysis. To support practical application, the framework is complemented by a diagnostic questionnaire that helps organizations assess their current capabilities and reflect on suitable strategic directions. Designed for early-stage use, the tool fosters alignment between monetization efforts and the company’s transformation context. The approach was developed within the EU-funded DATAMITE project and contributes to advancing strategy development in industrial data use and digital production management.

Die Digitalisierung hat den Wert von Daten in der heutigen Unternehmenslandschaft massiv gesteigert, doch viele Unternehmen schöpfen dieses Potenzial bislang nicht aus. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde 2023 das EU-geförderte Forschungsprojekt DATAMITE ins Leben gerufen. Es bietet einen modularen Ansatz und praxisorientierte Werkzeuge, um Organisationen dabei zu unterstützen, ihre Daten effizient zu erschließen, zu nutzen und zu monetarisieren. Diese Open-Source-Tools werden über eine Plattform frei zugänglich bereitgestellt. Eines der zentralen Ergebnisse des Projekts ist das neu entwickelte Datenmonetarisierungs-Framework, das Unternehmen dabei unterstützt, datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen. Ein zentrales Element des Frameworks ist das Modell zur Beschreibung und zur Auswahl passender Monetarisierungsstrategien für Organisationen. Es ermöglicht, Monetarisierungsstrategien entlang der Dimensionen Wertversprechen, Wertschöpfungskette, Ertragsmechanik und Zielkunden zu identifizieren und zu analysieren. Die Auswahl der passenden Strategie wird durch einen strukturierten Fragebogen ermöglicht, mithilfe dessen die Organisationen ihre strategischen Ziele, Fähigkeiten und Herausforderungen bewerten. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen profitieren von dieser praxisorientierten Herangehensweise. Durch ein aufwandsarmes Lernen und kostenloses Nutzen der verschiedenen Tools können sie ihre Daten effizient strukturieren, analysieren und monetarisieren. So können auch KMU die Potenziale der Datenökonomie heben.

Martin Loers vom FIR e. V. an der RWTH Aachen interviewt Dr. Markus Bergmann vom Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU darüber, wie sich der Markt für Mobilität entwickelt, welche Trends diese Entwicklung bestimmen, wie sich Wertschöpfungspotenziale verändern und wie hoch der Handlungsdruck in den Unternehmen ist.

Die dritte Folge von "TuWAs-Talkline: Wandel der Wertschöpfungsketten im Antriebsstrang gestalten" stellt die aktuelle Situation von Unternehmen der Massivumformung im Automotive-Bereich in den Fokus. Im Rahmen einer Branchenstrukturanalyse legte das Labor für Massivumformung (LFM) der Fachhochschule Südwestfalen Chancen und Risiken im Branchenumfeld mit den Stärken und Schwächen der Branche übereinander. Nicolas Kopatz, Experte für integrierte Produktentwicklung am Labor für Massivumformung der Fachhochschule Südwestfalen, gibt Einblicke in die aktuellen Ergebnisse der Analyse.