Paula Danhausen
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Institute
Während zahlreiche theoretische Ansätze die Bedeutung impliziten Wissens betonen, fehlen Unternehmen häufig konzeptionell fundierte und zugleich praktisch einsetzbare Strategien zu dessen gezielter Nutzung. In einem Projekt wurden die Identifikation und die Weitergabe impliziten Wissens in Unternehmen mithilfe eines exemplarischen Workshops untersucht. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Austauschformate und methodische Strukturierung entscheidend sind, um implizites Wissen sichtbar und nutzbar zu machen.
Fundamentals of New Work
(2024)
Advanced Lecture on New Work
(2024)
Wie kann die digitale Transformation in der Arbeitswelt menschengerecht und nachhaltig gestaltet werden? In dieser Folge sprechen wir über das Forschungsprojekt AKzentE 4.0, das sich auf die Einführung von Digitalisierung und KI in Unternehmen spezialisiert hat. Wir beleuchten, wie die Etablierung eines Kompetenzzentrums die Zukunft der Arbeit im Rheinischen Revier sozial und technologisch innovativ gestalten kann.
In the face of accelerated digital and demographic transformations, traditional competency models reveal limitations in their capacity to dynamically adapt for future workforce planning. Existing models, predominantly static, are inadequate for forecasting and strategically aligning competencies in a dynamic environment. This paper presents an approach that extends an existing competency model, creating a dynamic framework to predict the relevance of competencies. Using a qualitative method, competencies are clustered based on their coherence and relevant connections between them are identified. A supplementary quantitative study further determines the expected changes in competency relevance from a practical perspective. The integration of these results into the competency model offers a proactive tool for workforce development and strategic planning.
Abschlussbericht: LIMo
(2025)
Ziel des Forschungsprojekts LIMo war es, bei der Organisation und der Durchführung betrieblicher Weiterbildung das zu vermittelnde Wissen bedarfsgerecht zur Verfügung zu stellen, neue – den Lernprozess und die Selbstlernkompetenz des Lernenden individuell fördernde – Lernarrangements zu schaffen sowie aktuelle Technologien des Mobile-Learnings in den individuellen Berufsalltag zu integrieren.
With digitalization and automation, today's economy is undergoing fundamental changes. Organizations are facing increasing complexity and dynamism, coupled with demographic shifts that require changing workforce skills and organizational flexibility. To ensure a sustainable competitive advantage, it is necessary to efficiently deploy employees based on demand. In addition, a method for early identification and targeted development of future competencies within an appropriate forecasting horizon is required. Building on theoretical foundations, this paper examines the practical challenges of describing and assessing competencies. It also examines the interrelationships between competencies and between competencies and external factors. The paper categorizes competencies based on hierarchical level and task composition, and examines relationships between competencies and external factors. It proposes a novel multi-dimensional, layered, and dynamic competency model as a holistic approach to competency management and forecasting. Finally, this paper outlines steps for validating and implementing the model, and assesses its potential for practical application in organizations navigating the evolving digital landscape.
