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  • Bach, Jan-Thies (1)
  • Bach, Thies (1)
  • Fuhs, Gregor (1)
  • Reschke, Jan (1)
  • Schuh, Günther (1)
  • Stich, Volker (1)

Year of publication

  • 2019 (1)
  • 2017 (1)

Document Type

  • Contribution to a Periodical (1)
  • Report (1)

Language

  • German (2)

Is part of the Bibliography

  • no (2)

Keywords

  • ERP (1)
  • ERP-System (2)
  • Suchmaschine (2)
  • SurE (1)

Institute

  • FIR e. V. an der RWTH Aachen (2)
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SurE: Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme (2017)
Fuhs, Gregor ; Bach, Thies
Ziel des Forschungsvorhabens "SurE" ist die Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen. Dabei soll der Aufwand für den Nutzer reduziert und die Qualität der Ergebnisse verbessert werden. Die Ziele werden durch die Entwicklung einer selbstlernenden, kontextbasierten Suchmaschine für ERP-Systeme realisiert. Mit der Berücksichtigung des Kontextes einer Suchanfrage, des Benutzerverhaltens und einer Ergebnisbewertung durch den Anwender wird die Ergebnisqualität von Suchanfragen kontinuierlich gesteigert. Durch die Entwicklung eines Demonstrators gegen Ende des Projekts soll der Nutzen des Konzepts veranschaulicht werden. Zudem soll der Demonstrator in verschiedenen Szenarien erprobt und anhand einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bewertet werden.
SurE - Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme (2019)
Schuh, Günther ; Stich, Volker ; Reschke, Jan ; Bach, Jan-Thies
Ziel des Forschungsvorhabens war die Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen. Dabei sollte der Aufwand für den Nutzer reduziert und die Qualität der Ergebnisse verbessert werden. Die Erreichung der Ziele wurde durch die Entwicklung einer selbstlernenden, kontextbasierten Suchmaschine für ERP-Systeme realisiert. Mit der Berücksichtigung des Kontexts einer Suchanfrage, des Benutzerverhaltens und einer Ergebnisbewertung durch den Anwender wurde die Ergebnisqualität von Suchanfragen kontinuierlich gesteigert. Durch die Entwicklung eines Demonstrators wurde der Nutzen des Konzepts nachgewiesen, indem dieser in verschiedenen Szenarien erprobt und anhand einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bewertet wurde.
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