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REPAST

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Author

  • Götzen, Rafael (2)
  • Wieninger, Simon (2)
  • Bachleitner, Markus (1)
  • Heuser, Tobias (1)

Year of publication

  • 2020 (1)
  • 2019 (1)

Document Type

  • Contribution to a Periodical (2)

Language

  • German (2)

Is part of the Bibliography

  • no (2)

Keywords

  • Data-Analytics (1)
  • REPAST (1)
  • SV7134 (1)

Institute

  • Business Transformation (2)
  • FIR e. V. an der RWTH Aachen (2)

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Projekt REPAST: REduce Park-Search-Time (2019)
Wieninger, Simon ; Götzen, Rafael
Deutschlands Autofahrer verbringen jährlich rund 41 Stunden mit der Suche nach freien Parkplätzen. Besonders betroffen von diesem Umstand sind Kurzzeitparker, die berufsbedingt eine Haltemöglichkeit in absoluter Nähe zum Arbeitsort benötigen. Das Forschungsprojekt 'REPAST' hat die Entwicklung eines prototypischen Dienstes zum Ziel, in dem die nötigen öffentlichen und privaten Daten zusammengeführt werden, um beruflich bedingten Kurzzeitparkern ein Werkzeug zur Reduktion von Suchzeiten und Gefahrenpotenzialen an die Hand zu geben. Wesentliches Kernergebnis neben einer Proof-of-Concept-Applikation soll ein Datenkatalog werden , in dem die relevanten Daten und deren Qualitätskriterien aufgeführt sind. Die Erarbeitung wird in sechs logisch aufeinander aufbauenden Arbeitspaketen erfolgen und durch die zwei Partner Urban Software Institute GmbH und FIR e. V. an der RWTH Aachen durchgeführt. Das Forschungsprojekt ist der erste Teil eines zweistufigen Verfahrens der Forschungsinitiative mFUND und wird durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur gefördert.
Data-Analytics zur Reduktion von Parksuchzeiten (2020)
Götzen, Rafael ; Heuser, Tobias ; Bachleitner, Markus ; Wieninger, Simon
Wie können Sie Ihr Data-Analytics-Projekt strukturieren und dafür sorgen, den maximalen Nutzen für sich und Ihr Unternehmen zu erreichen? Anhand eines praktischen Beispiels zeigen wir Ihnen die Möglichkeiten, aber auch die Stolpersteine, die in der Auswertung von Daten liegen.
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