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RPAcceptance

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  • Hoeborn, Gerrit (2)
  • Stamm, John von (2)
  • Conrad, Ruben (1)
  • Künkele, Sebastian (1)
  • Stich, Volker (1)

Year of publication

  • 2023 (1)
  • 2022 (2)
  • 2021 (1)

Document Type

  • Contribution to a Periodical (2)
  • Conference Proceeding (1)
  • Report (1)

Language

  • Multiple languages (2)
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RPAcceptance - Dauerhafte Nutzung der Effizienzpotenziale von Robotic-Process-Automation (RPA) in KMU durch die Förderung der Akzeptanz (2023)
Hoeborn, Gerrit ; Götzen, Rafael ; Künkele, Sebastian ; Stamm, John von
Ziel des Forschungsprojekts RAcceptance war die dauerhafte Nutzung der Effizienzpotenziale von Robotic-Process-Automation (RPA) in KMU durch die Förderung der Akzeptanz. Es wurden diejenigen Faktoren bestimmt und adressiert, welche die Akzeptanz der Nutzung von RPA-Software positiv sowie negativ beeinflussen.
[Projekt] RPAcceptance: Implementierung von Robotic-Process-Automation: Ein Assessment zur Personalauswahl / RPAcceptance: Implementing Robotic Process Automation: An Assessment Tool for Personnel Selection (2022)
Hoeborn, Gerrit
Robotic-Process-Automation bietet Unternehmen eine Vielzahl an Potenzialen: Effizienzsteigerungen, minimierte Fehleranfälligkeit und Mitarbeitendenzufriedenheit stellen dabei nur einen Auszug der Vorteile der Technologie dar. Um langfristig von diesen zu profitieren, ist die Akzeptanz aller Stakeholder ein essenzieller Erfolgsfaktor. Jene hängt maßgeblich von der individuellen Verhaltensweise und Einstellung der einzelnen Beteiligten ab. Geeignete Mitarbeitende für eine RPA-Implementierung zu identifizieren, bedeutet für Unternehmen heute oftmals eine große Herausforderung. Im Rahmen des Forschungsprojekts ‚RPAcceptance‘ wurde jetzt ein Assessment entwickelt, das die Bewertung von individuellen Soft Skills ermöglicht und den Auswahlprozess von Personal, das Robotic-Process-Automation nutzen soll, strukturiert und objektiv begleitet.
Understanding the Organizational Impact of Robotic Process Automation: A Socio-Technical Perspective (2022)
Götzen, Rafael ; Stamm, John von ; Conrad, Ruben ; Stich, Volker
Interest in AI-driven automation software is growing constantly across all industries, as these technologies enable companies to almost automate administrative processes completely and significantly increase operational efficiency. However, many implementation attempts fail due to a lack of understanding of how these technologies affect the various socio-technical aspects that are intertwined in an organisation. This leads to a widening gap between value propositions of automation software and the ability of companies to exploit them. For long-term success, collaboration between humans and software robots in the organization must be optimised. Therefore, the social, technical, and organizational impact of Robotic Process Automation was investigated. Following a socio-technical systems approach, a model was developed and validated in a use case of a company in the mechanical engineering sector. Knowing the influencing factors before launching large-scale automation initiatives will help practitioners to better exploit efficiency potentials and increase the long-term success.
Projekt RPAcceptance: Entwicklung eines Change-Management-Konzepts / RPAcceptance: Development of a Change Management Concept (2021)
Götzen, Rafael
Im Mittelpunkt des Förderprojekts ‚RPAcceptance‘ steht die Akzeptanz von Beschäftigten für Robotic-Process-Automation (RPA) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Für die nachhaltige Nutzung der Effizienzpotenziale, die mit der Automatisierung von administrativen Prozessen durch RPA einher gehen, spielen die betroffenen Mitarbeiter:innen und deren Akzeptanz eine maßgebende Rolle. Ziele des Forschungsvorhabens sind die Entwicklung und experimentelle Validierung eines Modells, mithilfe dessen die wirkenden Faktoren der Mitarbeiterakzeptanz identifiziert und adäquat adressiert werden können. Die daraus abgeleitete Konzeption eines akzeptanzfördernden Change-Management-Konzepts soll KMU in die Lage versetzen, ihre Belegschaft schrittweise an die Nutzung von RPA heranzuführen und von den Vorteilen zu überzeugen.
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