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DiSerHub x Transfer-x
(2023)
Intelligenz auf Rädern
(2025)
Software, Daten und Künstliche Intelligenz verwandeln das Auto vom reinen Fortbewegungsmittel in einen vernetzten Computer auf Rädern, der zuhört, versteht und aktiv mitdenkt. Die Veröffentlichung „Intelligenz auf Rädern“ der DiSerHub-Top-10-Reihe zeigt in zehn Themenfeldern, wie tief KI heute bereits in die Mobilität hineinreicht – vom kommunizierenden Fahrzeug, das Fußgänger*innen per Lichtsignalen anspricht, über ChatGPT im Cockpit bis hin zum Auto als Werbeplattform und mobilem Büro. Anhand aktueller Industrie- und Forschungsbeispiele werden Einsatzszenarien wie KI‑gestützte Fahrzeug-Fußgänger*innenkommunikation, In‑Car‑Advertising, Tracking/Live-Checks der emotionalen Verfassung des*der Fahrenden, Fahrstil‑Coaching und In‑Car‑Commerce praxisnah beschrieben. Gleichzeitig werden die Schattenseiten der Entwicklung diskutiert: Datenschutz, Überwachung, Ablenkung im Straßenverkehr, Akzeptanzprobleme und offene Rechtsfragen rund um den Einsatz von KI im Fahrzeug. Der Fokus liegt stets auf der Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer: Wo bietet KI echten Mehrwert, wo droht sie zu überfordern – und welche Gestaltungsprinzipien braucht eine vertrauenswürdige, menschenzentrierte KI im Auto?
ChatGPT im Auto
(2025)
Die Autor*innen dieses Whitepapers untersuchen, wie generative KI – insbesondere ChatGPT – das Auto von einem klassischen Fortbewegungsmittel zu einem dialogfähigen, digitalen Begleiter transformiert. Ausgangspunkt ist der Übergang der Automobilindustrie von mechanischer hin zu software- und datengetriebener Mobilität, in der natürliche Sprache zur zentralen Schnittstelle zwischen Fahrzeuginsassen und Fahrzeugfunktionen wird. Anhand aktueller Industriebeispiele von OEMs wie Volkswagen, Audi, Mercedes-Benz und Stellantis werden konkrete Integrationsansätze, Technologiepartnerschaften und erste Reaktionen von Nutzer*innen analysiert.
Technologisch werden...
- hybride Cloud-Edge-Architekturen,
- Datenschutz- und Sicherheitskonzepte sowie
- erste Ansätze lokaler generativer KI direkt im Fahrzeug
beschrieben.
Darauf aufbauend werden Monetarisierungsmodelle wie Abo‑Dienste, In‑Car‑Commerce, datenbasierte Services und markenspezifische KI‑Persönlichkeiten diskutiert, die aus Sprachassistenten strategische Erlös- und Differenzierungsquellen machen. Zugleich werden Herausforderungen durch Regulierung (u. a. EU-AI-Act), funktionale Sicherheit, Energieeffizienz und gesellschaftliche Akzeptanz kritisch beleuchtet und eingeordnet.hybride Cloud-Edge-Architekturen, Datenschutz- und Sicherheitskonzepte (sowie erste Ansätze lokaler generativer KI direkt im Fahrzeug) beschrieben. Darauf aufbauend werden Monetarisierungsmodelle wie Abo‑Dienste, In‑Car‑Commerce, datenbasierte Services und markenspezifische KI‑Persönlichkeiten diskutiert, die aus Sprachassistenten strategische Erlös- und Differenzierungsquellen machen. Zugleich werden Herausforderungen durch Regulierung (u. a. EU-AI-Act), funktionale Sicherheit, Energieeffizienz und gesellschaftliche Akzeptanz kritisch beleuchtet und eingeordnet.
In der Automobilbranche rückt das Auto zunehmend auch als Gesundheitsraum in den Fokus, was Chancen für die Entwicklung neuer digitaler Services und digitaler Geschäftsmodelle bietet. Unternehmen müssen dazu jedoch verstehen, welche Daten sie erheben können und darauf aufbauend ein passendes Leistungsangebot ableiten. Das Whitepaper zeigt anhand mehrerer Praxisbeispiele auf, was Automotive Health ist und wie die Umsetzung neuer digitaler Services und digitaler Geschäftsmodelle gelingen kann.
Driving the Future (eng.)
(2025)
The lithium-ion battery industry is undergoing a profound transformation to address current challenges while simultaneously meeting rapidly growing demand. Innovations across the entire value chain are significantly enhancing battery performance, sustainability, and cost efficiency, as well as the efficiency of production processes. Advances in modern materials science continue to push the limits of energy density, while novel manufacturing approaches are substantially reducing environmental impact. Despite these remarkable developments, further research remains essential to overcome long-term challenges such as sustainable resource supply and efficient recycling.
Die Episode zeigt, wie generative KI im Büroalltag der Automobilbranche zielführend eingesetzt werden kann. Alexander Rauscher erläutert, was generative KI ist und wie sie sich von klassischer Automatisierung unterscheidet und beschreibt Einsatzfelder mit spürbarem Mehrwert in Kommunikation, Recherche, Content-Erstellung und Wissensarbeit. Anhand von Beispielen aus KMU werden Engpässe und Effekte skizziert, typische Mythen entkräftet und ein praxisnaher Werkzeugkasten (u. a. ChatGPT, Copilot, NotebookLM, n8n/Make) eingeordnet.
Mit dem Wegfall vertrauter nonverbaler Routinen verändert sich die Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen und Fußgänger*innen grundlegend. Um gewohnte Gesten und Blicksignale zu ersetzen, rücken implizite, explizite, digitale und multimodale Kommunikationsformen in den Fokus. In diesem Whitepaper werden der aktuelle Forschungsstand und internationale Best Practices sowie Ansätze führender Automobilhersteller vorgestellt und zentrale Entwicklungs- und Forschungslücken identifiziert. Damit liefert das Paper Impulse für die Sicherheit von Fußgänger*innen auch im Verkehr der Zukunft.
Driving the Future (dt.)
(2025)
Die Lithium-Ionen-Batterie-Industrie befindet sich in einem dynamischen Transformationsprozess, um den aktuellen Herausforderungen zu begegnen und gleichzeitig die rapide steigende Nachfrage zu decken. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette treiben Innovationen die Leistungsfähigkeit, Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz der Batterien selbst und deren Produktion voran. Moderne Materialwissenschaft erweitert die Grenzen der Energiedichte, während neue Fertigungsansätze die Umweltbelastung deutlich reduzieren. Trotz spürbarer Entwicklungen bleibt weiterführende Forschung essenziell, um bestehende Hürden wie Ressourcennachhaltigkeit und effizientes Recycling langfristig zu überwinden.