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Die Klima- und Energiepolitik führt zu einem schnellen Wandel des deutschen Energieversorgungssystems, wobei der verstärkte Einsatz erneuerbarer Energien neue Herausforderungen für das Stromverteilnetz mit sich bringt. Diese Arbeit untersucht die Notwendigkeit einer dynamischen Netzinfrastruktur, um die fluktuierende Energieerzeugung effizient zu integrieren und neue Verbraucher wie Elektromobilität zu versorgen. Dabei spielen die Vielfalt und das zunehmende Alter der Anlagen im Verteilnetz eine Rolle, ebenso wie der Fachkräftemangel und steigende Netzentgelte. Ein zentraler Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen ist die Implementierung von künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Technologie, um eine proaktive Instandhaltung des Netzes zu ermöglichen. Ziel der Arbeit ist es, ein Geschäftsmodell auf Basis künstlicher Intelligenz für die Instandhaltung des Stromverteilnetzes zu entwickeln und damit wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten für solche Konzepte aufzuzeigen. Die Forschungsfragen konzentrieren sich auf die Herausforderungen der Netzbetreiber, ihre Bedarfe und Anforderungen sowie die Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz bietet.
Ziel der Arbeit ist die Gestaltung eines technischen Leitfadens für den Vertrieb für die Molke- und Getränkeindustrie, der eine zielgruppengerechte Aufbereitung der Anforderungen, Bedürfnisse und Herausforderungen der Branche beinhaltet.
Darüber hinaus soll die Anwendbarkeit der Lifetime-Solutions für branchenübliche Maschinen und Aggregate dargestellt werden. Der Leitfaden unterstützt den Mitarbeiter bei der Vorbereitung von Kundengesprächen, indem er ihm die Möglichkeit gibt, sich selbstständig und zielgerichtet über die Produkte und die Branche zu informieren.