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Das Projekt ‚KI-LIAS – Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme (Laufzeit: 23.11.2020 – 22.11.2023) diente dem Ziel, die Einbindung digitaler und KI-unterstützter Produkte wie etwa Apps als Entscheidungsunterstützung in der Industrie zu untersuchen und ein Lebenszyklusmodell dieser Produkte von der Einführung bis zur Nutzung zu entwickeln. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen
(KMU) stehen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) vor erheblichen Herausforderungen und können nun von den Projektergebnissen und den dezidiert validierten Handlungsempfehlungen des Projekts ‚KI-LIAS‘ profitieren.
Es werden die Ergebnisse einer Untersuchung über die in Unternehmen der Bundesrepublik Deutschland angewandten Verfahren von Kleingruppenaktivitäten (Qualitätszirkel, Lernstatt, Werkstattzirkel, (teil-)autonome Gruppe, Management by Objectives und Organisationsentwicklung) dargestellt. Einführung, Ablauf und Auswirkungen dieser Gruppenaktivitäten sowie Probleme bei Einführung und Einsatz werden beschrieben. Neben der Klassifizierung der Kleingruppenaktivitäten mittels Clusteranalyse wird eine Vorgehensweise zur Ermittlung der Effizienz dieser Verfahren über eine kombinierte Nutzwert-/Regressions-Korrelationsrechnung entwickelt. Hierüber werden die Verfahren analysiert und bewertet. Aus diesen Ergebnissen wird eine allgemeine Vorgehensweise bei der Einführung neuer Technologien entwickelt, die unter Verwendung eines gruppenorientierten, partizipativen Ansatzes durchgeführt wird und die Aspekte der einzelnen Verfahren der Kleingruppenaktivitäten insbesondere berücksichtigt, die einen wesentlichen Beitrag zur Effizienz dieser Verfahren leisten. Der hier beschriebene Ansatz erlaubt als Rahmen für die Einführung neuer Technologien die im vorliegenden Band ausführlich beschriebene Akzeptanzlücke (als Ursache für mangelnde Diffusionsgeschwindigkeit und -tiefe dieser Technologien) zu schließen. (Hg)