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In diesem Leitfaden werden vier Phasen („Identifikation von Anwendungsfällen“, „Ist-Analyse der Infrastruktur“, „Konzeption in der BaSys-4.0-Umgebung“ und „Umsetzung der Entscheidungsunterstützung“) zur Umsetzung der BaSys-Architektur empfohlen, die hier näher beschrieben werden. Darauf folgt ein Glossar, das die wesentlichen Begrifflichkeiten rund um BaSys 4 und ‚BaSys4Dash‘ erläutert.
Ziel des bearbeiteten Projekts war die Entwicklung einer teilautomatisierten Entschei-dungsunterstützung auf Basis von Dashboards in zwei Anwendungsunternehmen. Da-mit Unternehmen in Zukunft Entscheidungen datenbasiert treffen können, konnte im Projekt BaSys4Dash aufgezeigt werden, wie BaSys 4 als Grundlage dienen kann, um Auswertungen teilautomatisiert durchzuführen und Informationen situations- und an-wendungsgerecht auf Dashboards zu visualisieren. Dabei wurde die Architektur von BaSys 4 genutzt, um das Potenzial von einheitlichen Schnittstellen zu heben. Hierbei sind standardisierte Komponenten wie das Verwaltungsschalenkonzept berücksichtigt worden. Entscheidungsfindungsprozesse werden dadurch digital unterstützt, sodass nicht mehr nur auf Erfahrungen und Wissen zurückgegriffen werden muss. Anwen-dung findet BaSys4Dash zum einen zur Schaffung von Transparenz in der innerbe-trieblichen Auftragssteuerung und zum anderen zur Optimierung der Planung von In-standhaltungsmaßnahmen. Abschließend wurde eine Methode entwickelt, um in der Zukunft weitere Anwendungsfälle durch individuelle Konfiguration von Dashboards im Zusammenhang mit Micro-Services zu realisieren.
Overview: The digital transformation of organizations continues at a frenetic pace. While some companies have achieved trailblazer status, others are finding it difficult to change and therefore are lagging. Digital leaders play a pivotal role in this transition because they can increase the confidence of their organizations behind these often risky and disruptive initiatives. In this article, we present our efforts to i) separate the practices of digitally developing and digitally mature organizations―particularly those of their leaders, ii) determine the specific trust-building actions of digitally mature leaders, iii) develop a scale to measure the human dimensions of digital leaders, and iv) discuss the future development of a reliable scale and self-assessment tool that digital leaders can use to assess their own readiness to accelerate digital initiatives.
Im Rahmen der vorliegenden Arbeit konnte auf theoretischer Ebene eine Morpholo-gie zur Beschreibung der Kooperation in Business-Ecosystems entwickelt und zur rechtlichen Gestaltung von exemplarischen typischen Beziehungen verwendet wer-den. Zu ihrer Entwicklung wurde zunächst ein Grundverständnis für das Konzept der Business-Ecosystems geschaffen. Hierzu wurde eine umfassende Definition dieser neuartigen Kooperationsform geboten und die Letztere von verwandten Ecosystems abgegrenzt (Kapitel 2.2). Im weiteren Verlauf wurden der Lebenszyklus (Kapitel 2.3) und die maßgeblichen Rollenbilder (Kapitel 2.4) sowie die Herausforderungen der Orchestrierung innerhalb des Business-Ecosystems erläutert (Kapitel 2.5). Diese As-pekte bilden die Basis der entworfenen Morphologie und somit die maßgeblichen Voraussetzungen zur Beschreibung der Kooperation und schließlich zur rechtlichen Gestaltung der Zusammenarbeit innerhalb von Business-Ecosystems.
Aufgrund der in Kapitel 3 aufgezeigten Forschungslücke hinsichtlich der Business-Ecosystem-Governance und der juristischen Gestaltung wurden im Rahmen des vier-ten Kapitels traditionelle und mit Business-Ecosystems verwandte Kooperationsfor-men betrachtet (Kapitel 4.1 und 4.2). Im Anschluss erfolgte eine Erläuterung der zur rechtlichen Gestaltung verwendeten Instrumente (Kapitel 4.3). Dieses Kapitel leistet zwar keinen Beitrag zur Entwicklung der Morphologie. Es stellt jedoch die Basis der juristischen Gestaltung der exemplarischen typischen Beziehungen innerhalb der Business-Ecosystems dar, die mithilfe des morphologischen Kastens herausgearbei-tet wurden.
In Kapitel 5 erfolgte die Ausarbeitung der Morphologie zur Beschreibung der Koope-ration im Rahmen von Business-Ecosystems in Form eines morphologischen Kas-tens. Hierzu wurde auf das methodische Vorgehen (Kapitel 5.1) sowie die Merkmals-arten eingegangen (Kapitel 5.2), um letztlich die Beschreibungsmerkmale herzuleiten (Kapitel 5.3).
Auf Basis der entwickelten Morphologie wurde ein Entscheidungsbaum entworfen, der als Orientierungshilfe zur Auswahl geeigneter rechtlicher Instrumente herange-zogen werden kann (Kapitel 6.1). Darüber hinaus erfolgte eine exemplarische Anwendung des morphologischen Kastens, durch die drei fallstudienbasierte Beziehun-gen hergeleitet wurden. Im Anschluss wurden für diese Beziehungen beispielhaft die rechtlichen Gestaltungsmöglichkeiten aufgezeigt (Kapitel 6.2).
It is necessary to believe the reality that every process in the industry impact the cus-tomers either directly or indirectly. Hence, with the world class manufacturing Indus-tries moving faster with the evolving Industry 4.0 and integrated product data man-agement methodologies, it is necessary to focus on every data attribute which con-tribute to the wholesome benefit of the business requirements especially the pro-duction processes ensuring even the internal customers to be delighted. The classi-fication of the Bill of materials with respect to the status of usage of the parts are im-portant in the automotive and other manufacturing industries because of their prime importance of making the end users confident to plan their responsible processes error-free thereby enabling a smooth and effective production processes both for new launches and for the series manufacturing of the products. Even though this classification can increase the efficiency and support for a timely build of the prod-ucts, there are also different challenges. The challenges could be the existence of the non-standardized processes, more manual approaches, varied understanding of the problems and difficulty in the integration with the existing and new Information Technology systems which keeps evolving in the automotive industry based on the increasing complexity.
This project focuses on the parts classification data attribute in the lead plants of the BMW Group, the methodology of classification of the Parts in the Bills of materials supporting the technological process partners for a smooth new vehicle Launch production which is otherwise referred to as the Preseries production. This Master Thesis aims to provide a conceptual solution proposal for the two major issues. First problem is that currently various lead plants across the BMW Group have a possibil-ity of varied processes for the Bills of materials parts classification in the entire pro-duction network. In order to be more efficient following the common best practices and processes as per the lean concept and to have an integrated and coordinated working style of all the production sites globally, there should be a standardization of the processes across the entire BMW Group. Second problem to be addressed is the methodology of Parts and Bill of Materials classification with the definition of new processes and rules for the parts classification out of the new BMW Bill of Materials Backbone system and the Bill of Materials user-interface system. In other words, al-gorithm for the future process model has to be developed in order to substitute the current conventional Parts classification data attribute in a more logical manner. This solution will have to integrate with the new world of Information Technology Systems. The following sections explain the current processes and rules of this parts classification data attribute, showing the general deficits in the current pro-cesses and how is the variation of the processes in each plants. Further sections will also explain the scientific basis for the subsequent analysis on standardization and optimization of the Parts classification in the business processes. The final sec-tion concludes with the suitable criterium and workflow model which would be pro-posed conceptually to the business processes for the possibility of substituting the current parts classification data attribute for the future systems.
Die vorliegende Arbeit liefert einen Beitrag zur systematischen Untersuchung der Aufgaben und Prozesse der Produktionsplanung und -steuerung im Kontext von Industrie 4.0. Der Schwerpunkt liegt dabei insbesondere auf der Rolle des Menschen in diesem Zusammenhang. Hierfür wird zunächst ein Beschreibungsmodell für die Aufgaben der Produktionsplanung und -steuerung entwickelt. Die Aufgabenreferenzsicht des Aachener PPS-Modells bildet dabei den Ordnungsrahmen des Beschreibungsmodells. Darauf aufbauend werden Merkmale und Merkmalsausprägungen zur Beschreibung der Produktionsplanung und -steuerung identifiziert und beschrieben. Anschließend erfolgt die Entwicklung eines Reifegradmodells für die Produktionsplanung und -steuerung. Grundlage des Reifegradmodells bildet der ‚acatech Industrie 4.0 Maturity Index‘. Nach der Herleitung der Reifegradstufen werden die zuvor identifizierten und beschriebenen Merkmalsausprägungen den einzelnen Reifegradstufen zugeordnet. Im Anschluss erfolgt die Entwicklung eines reifegradbasierten Referenzmodells für die Prozesse der Produktionsplanung und -steuerung unter besonderer Berücksichtigung der Verteilung der Aufgaben zwischen Mensch und betrieblichem Anwendungssystem. Das Referenzmodell ermöglicht eine Erklärung der Aufgaben der Mitarbeiter*innen und der betrieblichen Anwendungssysteme auf zuvor definierten Reifegradstufen.
Weiterhin liegt das Ziel dieser Arbeit in der zielgerichteten Unterstützung des Menschen in der Produktionsplanung und -steuerung. Um dieses Ziel zu erreichen, wird ein Gestaltungsmodell für lernunterstützende Applikationen für Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme entwickelt. Hierfür werden zunächst im Kontext des Internet of Production die Einsatzmöglichkeiten von Apps als Ergänzung zu bestehenden betrieblichen Anwendungssystemen aufgezeigt. Anschließend wird das Gestaltungsmodell für lernunterstützende Applikationen für Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme entwickelt, das eine zielgerichtete Unterstützung des Menschen in der Produktionsplanung und -steuerung ermöglicht.
(Quelle: https://www.apprimus-verlag.de/gestaltungsmodell-zur-lernunterstutzenden-erweiterung-von-produktionsplanungs-und-steuerungssystemen.html)
Charakterisierung und Bewertung von Maßnahmen zur Steigerung der Resilienz in der Beschaffung
(2022)
Die fortschreitende Globalisierung führt zu zunehmend komplexeren Supply-Chains, welche immer häufiger Störungen ausgesetzt sind. Um mit diesen Störungen umgehen zu können, müssen Unternehmen Maßnahmen ergreifen und ihre Resilienz erhöhen. Eine besondere Rolle hierbei
übernimmt die Beschaffung, da die Sicherstellung der Materialverfügbarkeit einen der wesentlichen Erfolgsfaktoren darstellt. Um die richtigen Auswahl an Maßnahmen für die Beschaffung zu treffen, müssen diese hinsichtlich ihres Einfluss auf die Resilienz untersucht werden. Bislang mangelt es jedoch an einer systematischen Vorgehensweise zur Charakterisierung und Auswahl dieser Maßnahmen. Das
Ziel dieser Arbeit liegt darin, ein Modell zur Bewertung von Maßnahmen zu entwickeln und bestehende Maßnahmen zur Steigerung der Resilienz in der Beschaffung mit diesen Modell zu bewerten. Aus der Zielsetzung leitet sich die folgende übergeordnete Forschungsfrage ab: „Wie können bestehende resilienzsteigernde Maßnahmen in der Beschaffung bewertet werden?" Zur Beantwortung der Forschungsfrage wird im Rahmen dieser Arbeit ein morphologischer Kasten enhn/ickelt, der sowohl Merkmale zur Wirkung der Maßnahmen auf die Resilienz als auch zur Bewertung der Eignung der Maßnahmen enthalt. Im ersten Schritt wird mit Hilfe einer systematischen Literaturrecherche eine Analyse bisheriger Forschungsergebnisse durchgeführt, um existierende Maßnahmen zur Steigerung der Resilienz in der Beschaffung zu identifizieren. Im Rahmen dessen werden die Einflüsse der Maßnahmen auf die Resilienz sowie die Herausforderungen bei der Einführung dieser Maßnahmen
untersucht und darauf basierend Charakterisierungsmerkmale abgeleitet. Für jedes Merkmal werden darüber hinaus die relevanten Ausprägungen beschrieben. Anschließend werden die identifizierten Maßnahmen hinsichtlich der erarbeiteten Merkmale qualitativ bewertet, um somit eine Aussage über die Eignung der Maßnahmen zu treffen.