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Reifegradmodell zur Bestimmung der Auswirkungen von Industrie 4.0 auf den industriellen Service
(2019)
Development of sales strategies for a service platform for diesel generator control solutions
(2019)
Implementation and Validation of NLPP tool to identify potential savings for Commodity Fasteners
(2019)
The simulation model developed in this work describes the maintenance processes of major components of onshore wind turbines based on remaining useful life (RUL) data. The model was implemented using agent-based modelling and simulation, thereby describing each of the predefined major components, i.e. gearbox, main bearing, main shaftand rotor, as an individual entity with specific behaviour. The wind turbine was also described as an agent, whose behaviour is dependent on the behaviour of its components. In accordance with the objectives of this work, alternative maintenance strategies are defined. These include the full replacement of a turbine using new or used components, single component replacement with new or used components and refurbishment of installed components. Additionally, replacement time thresholds are defined to evaluate the impact of clustering maintenance visits on the total maintenance cost. The results provide an insight into the dominating costs constituting the total maintenance cost. A major cost factor is the component cost, whereby the replacement of a component, even if a used component is considered, outweighs the cost of refurbishment. Moreover, the service cost is an important factor to consider in the reduction of maintenance costs. The upfront crane rental fee has the greatest effect on the service costs, hence, considering the clustering of maintenance visits provided promising results. The greatest cost benefit, compared among all maintenance strategies and replacement time thresholds, was obtained for the refurbishment of single components with a threshold value of 183 days. The advantage of the lower cost of refurbishment versus replacement, and in addition, the reduction of service costs through the clustering of maintenance visits, resulted in a greatly reduced total maintenance cost.
Ausgehend von der zuvor erörterten Situation im Markt des Messstellenbetriebs ist das übergeordnete Ziel dieser Arbeit die weitere Monetisierung von iMSys, wofür die Wohnungsunternehmen mit Mehrfamilienhäusern wie erläutert ein beträchtliches Potenzial darstellt. Diese Monetisierung soll durch die Entwicklung eines datenbasier-ten Geschäftsmodells mit Energiedienstleistungen erreicht werden. Grundlage des-sen soll ausgehend vom Messstellenbetrieb im Stromsektor auch die Einbindung des Submetering darstellen. Daher bezieht das Geschäftsmodell primär Energiedaten aus den privaten Haushalten der Mehrfamilienhäuser ein. Das Geschäftsmodell soll nicht nur für die vermietenden Wohnungsunternehmen wertschöpfend sein, sondern auch die Mieter als deren Kunden einbinden und diesen einen Nutzen bieten. Auf diese Weise soll eine breite Akzeptanz für den Einbau des iMSys und die Ein-bindung von privaten Energiedaten geschaffen werden. Dabei soll der beidseitig generierte Nutzen möglichst unmittelbar wirken, ohne dass umfangreiche Investitio-nen in neue Anlagentechnologien für die Energieversorgung oder bisher nicht schon bestehende Sensoren oder Aktoren in den Wohneinheiten benötigt werden. Die in dieser Arbeit betrachteten Energiedienstleistungen stellen für den Messstellenbetreiber den Eintritt in ein neues Geschäftsmodell dar, welches zukünftig um weitere Energiedienstleistungen und Technologien erweitert werden kann.