Projekt SurE: Selbstlernende Suche für ERP-Systeme
- Aufgrund von Industrie 4.0, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz ist es heutzutage fast undenkbar, neue Systeme in einem modernen Unternehmen einzuführen, die sich dieser Modernisierung nicht laufend anpassen. Die Funktionsvielfalt und Komplexität von ERP-Systemen nimmt im Zuge dessen zu. Gleichzeitig besteht im Bereich der ERP-Systeme noch viel Bedarf an Entwicklung, da die meisten Systeme aktuell noch statische Suchmasken und veraltete Suchmechanismen beinhalten. Im Rahmen des Projekts ‚SurE‘, eines Gemeinschaftsprojekts des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government an der Universität Potsdam und des FIR e. V. an der RWTH Aachen, wird daran geforscht und gearbeitet, eine selbstlernende Suchmaschine zu entwickeln, die gleichermaßen smart wie nutzerfreundlich und nutzerindividuell ist. Das IGF-Vorhaben 19270 BG der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung und -entwicklung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert
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| Author: | Gregor Fuhs |
|---|---|
| ISSN: | 1439-2585 |
| Parent Title (German): | UdZForschung |
| Subtitle (German): | Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen |
| Document Type: | Contribution to a Periodical |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2021/11/25 |
| Date of first Publication: | 2018/12/17 |
| Release Date: | 2021/11/25 |
| Tag: | ERP-Systeme; Suchmaschine; Ähnlichkeitsalgorithmen |
| Volume: | 19 |
| Issue: | 2 |
| First Page: | 40 |
| Last Page: | 41 |
| FIR-Number: | SV7073 |
| Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Informationsmanagement | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
