Lernen aus Daten
- Die Verfügbarkeit von Daten in Unternehmen ist in den vergangenen Jahren stark angestiegen und wird aufgrund der vernetzten Digitalisierung immer weiterwachsen. Unternehmensintern werden Daten in verschiedensten Abteilungen für die verschiedensten Prozesse in unterschiedlichsten Formaten und Qualitäten erzeugt: Klickdaten im Marketing, Testdaten in der Entwicklung, Maschinendaten in der Produktion oder Kundennutzungsdaten der eigenen Produkte und Services. Die Verwertung der Daten beschränkt sich heute oft auf abteilungsinterne Fälle. Das liegt daran, dass andere Abteilungen weder Transparenz über verfügbare Daten haben noch diese erhalten. Eine zusätzliche Herausforderung besteht darin, dass einige Anwendungssysteme eine übergreifende Datennutzung nicht zulassen, weil sie Daten in proprietären Formaten anbieten. Unternehmen fehlen damit die Voraussetzungen für optimierte Prozesse, moderne Kundenkommunikation und durchgängig datenbasierte Services. Es muss daher eine unternehmenseinheitliche Strukturierung der Datenverwaltung geschaffen werden.
Author: | Jörg HoffmannORCiDGND |
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Parent Title (German): | tec4u – Technik-Magazin des VDI Aachener BV |
Subtitle (German): | IoT-Plattformen für die systemübergreifende Datennutzung |
Document Type: | Contribution to a Periodical |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2023/02/22 |
Date of first Publication: | 2019/02/18 |
Release Date: | 2023/04/20 |
Tag: | Internet of Production (IoP); IoT; Plattform |
Issue: | Jahresausgabe |
First Page: | 68 |
Last Page: | 69 |
FIR-Number: | SV7020 |
Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Informationsmanagement | |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |