Business-Case-Rechner für landwirtschaftliche 5G-Anwendungsfälle

  • 5G-Technologien bieten ein enormes Potenzial für die Landwirtschaft, sind aber auch durch die Implementierung eines notwendigen 5G-Netzes mit nicht unerheblichen Kosten verbunden. Dieser Business-Case-Rechner (siehe 1. URL; Repository-Link s. 2. URL) ermöglicht eine erste Übersicht über die Kosten für die Implementierung eines 5G-Netzes für drei 5G-spezifische landwirtschaftliche Anwendungsfälle. Den Anschaffungskosten wird darüber hinaus der qualitative Nutzen von 5G gegenübergestellt. Der Business-Case-Rechner wendet sich an Landwirte oder Landwirtschaftsmaschinenhersteller, die an 5G-Technologien und deren Einsatz interessiert sind. Das Forschungsprojekt 5G.NATURAL befasst sich mit der Implementierung eines 5G-Netzes im landwirtschaftlichen Kontext. Das 5G-Netz hat die Vorteile, dass eine erhebliche Steigerung der Datenübertragungsgeschwindigkeit ermöglicht wird, die Latenzzeiten sehr gering sind und eine größere Anzahl von Geräten besser in einem Netzwerk zusammenarbeiten können. Somit können Maschinen in Echtzeit miteinander kommunizieren, Daten auswerten und punktgenau individuell nach Bedürfnissen ideal handeln. Im Zuge von 5G.NATURAL werden autonom fahrende Ernteroboter sowie eine Logistikeinheit zu einem Schwarm miteinander vernetzt.

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Metadaten
Author:Tim Walter, Kerstin Lörsch, Martin Wanly, Aanjaney Gupta
URL:https://innolab.fir.de/5gnatural_businesscaserechner
URL:https://innolab-git.fir.de/pub/5g-natural-business-case-calculator
URL:https://www.fir.rwth-aachen.de/forschung/forschungsprojekte/detail/5gnatural-005-2108-0037
Document Type:Internet Paper
Language:German
Date of Publication (online):2023/12/22
Date of first Publication:2023/12/21
Release Date:2023/12/22
Tag:02; Ernteroboter; datengestützte Landwirtschaft
Smart farming
GND Keyword:LandwirtschaftGND; LandwirtschaftsentwicklungGND; 5GGND
Note:
Das Projekt '5G.NATURAL – 5G-Netze für autonome und resiliente Anwendungen auf dem Land' gehört zu einer Förderung von Vorhaben im Rahmen des Förderwettbewerbs 5G.NRW, finanziert durch Landesmittel des Ministeriums für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen auf Grundlage der 5G.NRW-Richtlinie.
FIR-Number:SV7719
Institute / Department:FIR e. V. an der RWTH Aachen
Informationsmanagement
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 63 Landwirtschaft