KI-LIAS: KI sinnvoll, adäquat und wirtschaftlich nutzen / KI-LIAS: Using AI Sensibly, Appropriately, and Economically
- Das Projekt ‚KI-LIAS – Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme (Laufzeit: 23.11.2020 – 22.11.2023) diente dem Ziel, die Einbindung digitaler und KI-unterstützter Produkte wie etwa Apps als Entscheidungsunterstützung in der Industrie zu untersuchen und ein Lebenszyklusmodell dieser Produkte von der Einführung bis zur Nutzung zu entwickeln. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) vor erheblichen Herausforderungen und können nun von den Projektergebnissen und den dezidiert validierten Handlungsempfehlungen des Projekts ‚KI-LIAS‘ profitieren.
- The project 'KI-LIAS – Artificial intelligence for industrial assistance systems that promote learning' (project period: 23.11.2020 – 22.11.2023) aimed to investigate the integration of digital and AI-supported products such as apps as decision support in industry and to develop a life cycle model for these products from introduction to use. Small and mediumsized enterprises (SMEs) in particular face considerable challenges when it comes to introducing artificial intelligence (AI). Now they can benefit from the project results and the firmly validated recommendations for action of the KI-LIAS project.
Author: | Stefan KokorskiORCiD |
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URL: | http://ki-lias.fir.de |
ISSN: | 2748-9777 |
Parent Title (Multiple languages): | UdZ – The Data-driven Enterprise |
Document Type: | Contribution to a Periodical |
Language: | Multiple languages |
Date of Publication (online): | 2023/12/14 |
Date of first Publication: | 2023/12/14 |
Release Date: | 2023/12/14 |
Tag: | 01; Akzeptanz; KI; Komplexitätsmanagement; industrielle Dienstleistungen AI; IIoT; artificial intelligence; complexity management |
GND Keyword: | Künstliche IntelligenzGND |
Volume: | 3 |
Issue: | 3 |
First Page: | 81 |
Last Page: | 85 |
Note: | Project Title: KI-LIAS – Artificial Intelligence for Conducive Learning Industrial Assistance Systems Funding/Promoters: Federal Ministry of Labour and Social Affairs; gsub mbH – Gesellschaft für soziale Unternehmensberatung mbH Funding no.: EXP.01.00018.20 Research Partner: Beiersdorf AG, d-ialogo – partner für innovative qualifizierung + unternehmensentwicklung e.K., Dipl.-Ing. H. Horstmann GmbH, Mauser + Co. GmbH, Miele & Cie. KG, Peers Solutions GmbH, Scherzinger Pumpen GmbH & Co. KG, Stacke GmbH, Aachen |
FIR-Number: | SV7727 |
Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Dienstleistungsmanagement | |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |