Szenariobasiertes Krisenmanagement mittels KI
- Besonders in den letzten Krisen konnte die Anfälligkeit unserer gesamten Wert-schöpfungsnetzwerke beobachtet werden. Auch, wenn sich alle Krisen im Detail fundamental unterscheiden, haben alle Eines gemeinsam: eine frühzeitige Risiko-bewertung sowie eine gezielte Reaktion sind zur Bewältigung einer Krise notwen-dig. Um dies zu ermöglichen, wird im Forschungsprojekt PAIRS (Privacy-Aware, In-telligent and Resilient CrisiS Management) eine szenariobasierte Krisenmanage-mentplattform entwickelt, in welcher auf Basis von hybriden KI-Methoden Krisen identifiziert und deren Entwicklung antizipiert werden können. Hierfür wurden ver-schiedene Anwendungsfälle erfasst und deren domänenübergreifenden Wechselwirkungen systematisch untersucht.
Verfasserangaben: | Jokim JanßenGND, Stefan Leachu, Alexander Bill |
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URL: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1159/html |
DOI: | https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1159 |
ISSN: | 2511-0896 |
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
Untertitel (Deutsch): | Anwendungsfallbetrachtung und deren Wechselwirkung für deine domänübergreifende Krisenmanagementplattform |
Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
Sprache: | Deutsch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 16.12.2022 |
Datum der Erstveröffentlichung: | 16.12.2022 |
Datum der Freischaltung: | 11.01.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | Datengestützt; Krisen; Krisenmanagement; Künstliche Intelligenz; Resilienz |
Jahrgang / Band: | 117 |
Ausgabe / Heft: | 12 |
Erste Seite: | 892 |
Letzte Seite: | 895 |
FIR-Nummer: | SV7540 |
Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Informationsmanagement | |
Produktionsmanagement | |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |