Adaptive Ersatzteilbedarfsplanung
- In den letzten Jahren ist das Ersatzteilgeschäft zunehmend in den Fokus der Unternehmen gerückt. Eine optimale Ersatzteilversorgung wird als ein kritischer Bestandteil der Wertschöpfungskette gewertet. Die Erhöhung der Prognosegüte verbessert hierbei Planungssicherheit und reduziert Bestandskosten. Der differenzierte Einsatz und Parametrierung von Prognoseverfahren im Lebenszyklus des Ersatzteilbedarfs anhand eines Klassifikations- und Entscheidungsprozesses kann dabei erheblich unterstützen.
| Verfasserangaben: | Georgios LoukmidisGND |
|---|---|
| ISBN: | 978-3-86359-228-8 |
| Schriftenreihe (Bandnummer): | Schriftenreihe Rationalisierung (124) |
| Verlag: | Apprimus |
| Ort: | Aachen |
| Herausgeber*in: | Günther Schuh |
| Gutachter*in: | Günther SchuhORCiDGND, Volker Stich |
| Dokumentart: | Dissertationsschrift |
| Sprache: | Deutsch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 28.07.2022 |
| Datum der Erstveröffentlichung: | 23.06.2014 |
| Datum der Abschlussprüfung: | 16.07.2013 |
| Datum der Freischaltung: | 02.08.2022 |
| Freies Schlagwort / Tag: | After-Sales-Service; Bestandsmanagement; Disposition; Ersatzteilbedarfsplanung; Ersatzteilplanung |
| Umfang: | 167 |
| FIR-Nummer: | SV6276 |
| Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
| Dienstleistungsmanagement | |
| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
