Interventionen zur Steigerung der Datenqualität in Standard-PPS-Systemen

  • Zur effektiven Unterstützung der betrieblichen Auftragsabwicklungsprozesse werden heute überwiegend Standard-PPS-Systeme eingesetzt. Einen maßgeblichen Erfolgsfaktor für den PPS-Systemeinsatz stellt dabei die Qualität der im System gehaltenen Daten dar. Jedoch führen unterschiedliche Einflußfaktoren während der Nutzungsdauer von PPS-Systemen zu einer kontinuierlichen Verschlechterung der Datenqualität. Vor diesem Hintergrund wird in dieser Dissertationsschrift ein regelkreisbasierendes Verfahren zur Steigerung der Datenqualität in PPS-Systemen entwickelt. Es gibt Unternehmen, die ihr PPS-System gewinnbringend einsetzen wollen, eine Vorgehensweise an die Hand, die gleichermaßen eine initiale wie auch eine kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität unterstützt. Die Maßnahmen konzentrieren sich dabei auf die Senkung der Fehlerhaftigkeit und auf eine Steigerung der Aktualität des Datenbestandes. Darüber hinaus werden Maßnahmen abgeleitet, die der Entstehung von Fehlern im Datenbestand präventiv begegnen. Das beschriebene Verfahren unterstützt somit das Erreichen eines angestrebten Datenqualitätsniveaus und trägt langfristig zu dessen Sicherung bei. Dem Praktiker steht somit ein Hilfsmittel zur Verfügung, das ihn bei der komplexen Aufgabe der Datenbereinigung unterstützt und somit einen Beitrag zur effizienten PPS-Systemnutzung leistet.

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Metadaten
Verfasserangaben:Hendrik Wermers
ISBN:3-8265-7199-1
Schriftenreihe (Bandnummer):Schriftenreihe Rationalisierung und Humanisierung (26)
Verlag:Shaker
Ort:Aachen
Herausgeber*in:Holger Luczak
Gutachter*in:Holger LuczakGND, Tilo Pfeifer
Dokumentart:Dissertationsschrift
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):30.11.2022
Datum der Erstveröffentlichung:01.03.2000
Datum der Abschlussprüfung:18.02.2000
Datum der Freischaltung:23.12.2022
Freies Schlagwort / Tag:Auftragsabwicklung; Datenmanagement; PPS; Regelkreis; Verbesserungsprozess
Umfang:160
FIR-Nummer:SV3277
Institut / Bereiche des FIR:FIR e. V. an der RWTH Aachen
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften